Awe هو مُجمِّع جديد للغة البرمجة ALGOL W، وهي لغة تالية لـ Algol 60. وهو تطبيق كامل للغة كما هو موضح في وصف لغة ALGOL W في يونيو 1972. من المفترض أن يُجمِّع Awe الاكواد المكتوبة لـ مُجمِّعات ALGOL W OS/360 بتغييرات طفيفة. تشمل الميزات تخصيص السجلات الديناميكي، ومعالجة السلاسل، والأعداد المركبة، ونظام إدخال/إخراج قياسي. يشكر المشروع هندريك بوم وآخرين على مساهماتهم.
اقرأ المزيد
تتناول هذه الوثيقة الآثار الأمنية لاستعادة استنساخات متعددة لآلة افتراضية من لقطة واحدة. يعرض لينكس ثلاث واجهات رئيسية لـ RNG: /dev/random و /dev/urandom ودعوة النظام getrandom. يؤدي استنساخ آلات افتراضية إلى حالات غير متسقة لـ RNG نظرًا لخلط العديد من المعلمات (مثل بيانات المؤقت أو مخرجات تعليمات CPU HWRNG) في كل نتيجة. وتفحص المقالة تنفيذات مختلفة لـ RNG في أنوية أحدث وأقدم وتقترح حلولًا: إعادة تهيئة RNG بعد الاستعادة، واستخدام جهاز virtio-rng، والاستفادة من آلية VMGenID (المقدمة في لينكس 5.18 والإصدارات الأحدث) لمعالجة حالات RNG غير المتسقة بعد الاستنساخ.
اقرأ المزيد
PyReason أداة استنتاج مرئية تستخدم القواعد المنطقية والحقائق للاستنتاج على هياكل الرسوم البيانية. يدعم الرسوم البيانية ذات القيم الحقيقية والمشروحة والمنطق الزمني، ويقدم تثبيت مكتبة Python، ودعمًا متوازيًا متعدد النواة (إصدارات Python 3.9 و 3.10 فقط)، بالإضافة إلى توثيق وأمثلة كود شاملة. تم نشر البرنامج مع ورقة بحثية وهو مرخص بموجب تصريح علامة تجارية من مجلس ريجنتس أريزونا / جامعة ولاية أريزونا.
اقرأ المزيد
يهدف مشروع Rust CUDA إلى جعل Rust لغة رائدة في مجال الحوسبة فائقة السرعة على معالجات الرسوميات (GPU) باستخدام مجموعة أدوات CUDA. يوفر هذا المشروع أدوات لترجمة Rust إلى رمز PTX مُحسّن للغاية، بالإضافة إلى مكتبات للتفاعل مع مكتبات CUDA الموجودة. ويعالج هذا المشروع التحديات السابقة في دمج Rust مع CUDA، حيث يقدم مجموعة شاملة من المكتبات تغطي جوانب متعددة من نظام CUDA البيئي، بما في ذلك وظائف جانب وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، وأغطية لواجهة برمجة تطبيقات CUDA Driver، ودعم OptiX لتتبع الأشعة. وعلى الرغم من أنه لا يزال في مرحلة التطوير المبكر، إلا أن هذا المشروع يهدف إلى دفع صناعة حوسبة GPU القائمة على Rust إلى الأمام.
اقرأ المزيد
Container Tools هو مشروع يُمَكِّن من أتمتة إنشاء أنظمة ملفات جذر Debian صغيرة الحجم باستخدام debootstrap. يدعم التخصيص باستخدام حزم وتكوينات محددة، ويدمج فحص الأمان للبيئات المُحَوْيَة. يمكن بسهولة توسيعه إلى توزيعات ومشاريع أخرى. يُعالج المشاكل المتعلقة بتضخم الحجم، وعدم كفاءة الشبكة، وبطء التكرار في عمليات إنشاء Dockerfile التقليدية. ينشئ صور حاويات خفيفة الوزن وفعالة من خلال تبسيط عملية الإنشاء، بما في ذلك المكونات الضرورية فقط. تتوفر صور مُبنية مُسبقًا مع Java وKafka والمزيد. الإخراج النهائي هو ملف .tar قابل للاستيراد والتشغيل عبر `docker import`.
اقرأ المزيد
ParticleOS هو توزيع لينكس ثابت فريد يسمح للمستخدمين بإنشاء وتوقيع صورهم الخاصة، مما يمنحهم التحكم الكامل في تهيئة النظام. يختار المستخدمون توزيع القاعدة (يتم دعم Arch و Fedora حاليًا) والحزم التي يريدونها. تتم إدارة تحديثات النظام من خلال استنساخ المستودع وتشغيل أوامر mkosi. يوصى بإنشاء systemd من المصدر لضمان عمل جميع الميزات بشكل صحيح. يستخدم ParticleOS مفاتيح المستخدم للتوقيع على التمهيد الآمن ويوفر تعليمات تثبيت مفصلة، بما في ذلك التثبيت من خلال محرك أقراص USB وتكوين systemd-homed. في الأجهزة الظاهرية، كلمة المرور الجذرية الافتراضية واسم المستخدم كلاهما 'particleos'.
اقرأ المزيد
نجح مطور في نقل مكتبة Mbed TLS إلى نظام التشغيل الكلاسيكي Mac OS 7/8/9، وهو إنجاز رائع. لقد تغلب المشروع على العديد من العقبات، بما في ذلك قيود مُجمعات C89/C90 التي تفتقر إلى ميزات C الحديثة، وخصائص نظام الملفات في Mac. قام المطور بتنفيذ محاكاة للأعداد الصحيحة 64 بت، ونظام مخصص لجمع الانتروبيا، مما أتاح في النهاية طلب GET بسيطًا عبر HTTPS على جهاز Mac كلاسيكي. على الرغم من وجود قيود أمنية، إلا أن المشروع يُظهر شغفًا بالتكنولوجيا القديمة ومهارات برمجة رائعة.
اقرأ المزيد
Pledge هو إطار عمل برمجي تفاعلي خفيف الوزن وآمن للخيوط لـ Swift، يُبسّط إدارة الحالة ونشر الأحداث. على عكس أطر العمل الأخرى ذات منحنيات التعلم الحادة، يركز Pledge على حل المشكلات اليومية التي يواجهها المطورون. يُوفر تطبيقًا آمنًا للخيوط، وإشعارات قائمة على الأولوية، وقيود قابلة للتخصيص، وتحديثات دفعية، والحد من المعدل، وعوامل تشغيل وظيفية شائعة. باستخدام `PLObservable` و `PLGlobalStore`، يمكن للمطورين بسهولة تنفيذ نمط المراقب وإدارة الحالة العالمية، مما يحسّن من كفاءة وصيانة الكود.
اقرأ المزيد
تحوّل مكتبة smartfunc بذكاء التعليقات الوصفية (docstrings) إلى دوال LLM، مما يبسط التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة. باستخدام الدوال الزخرفية وقوالب Jinja2، تقوم بتحويل نص التعليقات الوصفية إلى مطالبات، والتفاعل مع مقدمي LLM مختلفين (مثل OpenAI) من خلال مكتبة llm الأساسية. تدعم smartfunc نماذج Pydantic لتحديد بنى الاستجابة، والدووال غير المتزامنة، والمطالبات النظامية، ووضع تصحيح الأخطاء لتسهيل استكشاف الأخطاء وإصلاحها، مما يعزز كفاءة التطوير بشكل كبير. على الرغم من أن وظائفها مبسطة نسبيًا، إلا أن بساطتها وسهولة استخدامها تجعلها مثالية لإنشاء النماذج الأولية بسرعة.
اقرأ المزيد
يُقدّم مشروع TVMC نهجًا جديدًا لضغط الشبكات المتغيرة مع مرور الوقت. يستخدم شبكات مرجعية مُتَبَعَة بالحجم، باستخدام خط أنابيب متعدد الخطوات يتضمن تتبع الحجم ARAP، و MDS لتوليد مركز المرجع، وحساب رباعيّات التحويل، وإنشاء شبكة مرجعية خالية من التلامس الذاتي مُتَبَعَة بالحجم، وتشويه الشبكة، وحساب مجال الإزاحة، والضغط والتقييم القائم على Draco. يدعم المشروع نظامي التشغيل Windows و Ubuntu، ويقدم تعليمات مفصلة لبناء وتشغيل Docker، بالإضافة إلى تعليمات لتشغيله على جهاز محلي.
اقرأ المزيد
Photon هي مكتبة معالجة صور Rust عالية الأداء تُترجم إلى WebAssembly، مما يسمح بمعالجة صور آمنة وسريعة للغاية، سواءً محليًا أو على الويب. تدعم العديد من صيغ الصور (PNG، JPEG، BMP، إلخ) وتوفر أكثر من 96 دالة قابلة للتخصيص، تغطي تصحيح الصور، وتغيير الحجم، والالتواءات، ومناولة القنوات، والتحويلات، والآثار أحادية اللون، ومناولة الألوان، والمرشحات، وعلامات المياه، والدمج. تتوفر Photon محليًا، وعبر WebAssembly في المتصفحات وNode.js. الإصدار 0.3.2 يضيف ميزات جديدة مثل مرشح ثنائي اللون، ودوران الصورة، ومرشح التشويش.
اقرأ المزيد
RCSS هي لغة أنماط تُدخِل بناء جملة مُستوحى من Rust إلى CSS. فهي تُجمع بين متانة Rust وميزات مُشابهة لـ SASS مثل التداخل والمتغيرات، بهدف الحصول على أنماط أنظف وأكثر سهولة في الصيانة. التنفيذ الحالي يتميز ببناء جملة مُشابه لـ Rust، ويدعم المتغيرات والتداخل والوظائف (حاليًا بدون وسيطات)، بالإضافة إلى امتداد VS Code لتمييز بناء الجملة. الخطط المستقبلية تتضمن إضافة دعم للوظائف ذات الوسائط، والاستيراد، ومسوّق، وتحسين تنسيق مُخرجات CSS، وأدوات أفضل لمعالجة الأخطاء وإصلاحها. يتميز RCSS بسرعة مُذهلة في عملية التجميع، حيث يُنهيها في بضع مئات من الميكروثانية.
اقرأ المزيد
عارض تفاعلي قائم على WebGL لعرض مشاهد الفوكسل المتناثرة من ورقة Nvidia Sparse Voxels Rasterization. يتيح لك هذا العارض استكشاف وتصور مجال إشعاع الفوكسل من خلال متصفح الويب الخاص بك. يعتبر العرض مشابهًا لتنفيذ CUDA المرجعي. ويتميز بتحكمات الكاميرا التفاعلية (الماوس واللمس) وعرض مقاييس الأداء (FPS) ويدعم تحميل ملفات PLY المخصصة. استخدم المشروع مساعدة الذكاء الاصطناعي، حيث ثبتت كفاءته العالية في كتابة التعليمات البرمجية القياسية، ولكن أقل كفاءة في تصحيح أخطاء الرسومات المعقدة. قد تكون ملفات PLY الناتجة كبيرة الحجم؛ لذا، ضع في اعتبارك الحد من عدد الفوكسل.
اقرأ المزيد
تتميز LispE، وهي لهجة Lisp حديثة طورتها Naver، عن تطبيقات Lisp التقليدية مثل Common Lisp وScheme وClojure من خلال بنى مبتكرة: defpat وdefmacro وdefpred. توسّع LispE مرونة نظام Lisp وماكروها مع مطابقة أنماط متقدمة، وقدرات ماكرو محسّنة، وعناصر برمجة منطقية. يسمح defpat بتعريف دوال متعددة بنفس الاسم، حيث يتم تشغيل كل دالة بواسطة نمط وسيطة محدد؛ يبسط defmacro إنشاء بناء جملة مخصص باستخدام مطابقة الأنماط وعامل التشغيل $؛ يدمج defpred مطابقة الأنماط مع التقييم القائم على المُتَنبِّئات والرجوع للخلف التلقائي، مما يجمع بين البرمجة المنطقية في إطار Lisp. بالمقارنة مع Lisps الأخرى، توفر LispE تعبيرًا ونمطية أعلى.
اقرأ المزيد
يوضح هذا الرسم البياني العلاقات بين الشخصيات في رواية *ساحر أوز* بقلم إل فرانك باوم. يُظهر بوضوح علاقات دوروثي مع حيوانها الأليف توتو، وعائلتها (العم هنري والخالة إم)، وأصدقائها (الرجل القشّي، ورجل القصدير، والأسد الجبان)، وأعدائها (الساحرة الشريرة الغربية، وساحر أوز)، والمساعدة غليندا.
اقرأ المزيد
بعد عامين من العمل، نجح مطور في تشغيل Windows XP و Windows Server 2003 بنجاح على Apple TV الأصلي! لقد تغلب هذا الإنجاز على عقبات كبيرة بسبب البرامج الثابتة الخاصة بالجهاز EFI فقط، وهي غير متوافقة مع Windows القياسي. باستخدام برنامج تحميل FreeLoader مخصص وبرامج تشغيل، تمكن المطور من الحصول على نظام قابل للتشغيل مع الوصول إلى سطح المكتب، على الرغم من أن بعض الميزات مثل PCI و USB والصوت لا تزال معطلة جزئيًا أو كليًا.
اقرأ المزيد
CodeScientist هو وكيل مستقل يستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لاكتشاف علمي آلي. يقوم بإنشاء وتصحيح الأخطاء وتشغيل التجارب، لكن التكاليف تختلف اعتمادًا على تكرارات تصحيح الأخطاء، وحجم المطالبات، إلخ، بمتوسط حوالي 4 دولارات لكل تجربة. يجب على المستخدمين إدارة مفاتيح API بعناية ومراقبة الاستخدام لتجنب التكاليف المرتفعة. قد يحتوي الرمز المُولَّد على مفاتيح API؛ يُنصح باستخدام أنماط الاستبعاد لمنع عمليات الالتزام العرضية.
اقرأ المزيد
يُعد أمن نواة لينكس موضوعًا معقدًا. يقدم هذا المشروع خريطة بصرية تُفصّل العلاقات بين فئات الثغرات الأمنية، وتقنيات الاستغلال، وآليات الكشف، وتقنيات الدفاع. الخريطة، المكتوبة بلغة DOT وعرضها باستخدام GraphViz، تُساعد في التنقل عبر الوثائق ومصادر نواة لينكس. بالإضافة إلى الخريطة، توجد أداة، `kernel-hardening-checker`، تُؤتمت التحقق من خيارات تقوية أمن نواة لينكس، خاصةً تلك التي تكون مُعطّلة افتراضيًا في التوزيعات الرئيسية، مما يُحسّن أمن النظام.
اقرأ المزيد
نقدم لكم dockerfmt، وهي أداة تنسيق Dockerfile مُحدّثة مبنية على مُحلل buildkit. وهي توفر دعمًا مُحسّنًا لأوامر RUN (على الرغم من عدم دعم التجميع والفاصلات المنقوطة حتى الآن)، ودعمًا أساسيًا للتعليقات المضمنة، وخيارات سطر أوامر متنوعة للتحقق، والكتابة، والمسافة البادئة، ومعالجة سطور جديدة. كما تتوفر روابط JS لتسهيل التكامل. على الرغم من أن ميزات مثل لف الأسطر لأوامر JSON الطويلة وتعليمات # escape=X لم تُنفّذ بعد، إلا أن dockerfmt توفر طريقة سهلة وفعّالة لتنسيق ملفات Docker الخاصة بك.
اقرأ المزيد
كوروت هي منصة مراقبة مفتوحة المصدر تجمع تلقائيًا المقاييس، وسجلات الأحداث، والآثار دون الحاجة إلى تعديل أي أكواد، وتحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. باستخدام تقنية eBPF للمراقبة غير المتداخلة، توفر خريطة للخدمات، وفحوصات مُحددة مسبقًا، وملخصات حول حالة التطبيقات، وتتبعًا موزعًا، وتحليلًا لسجلات الأحداث، وقدرات تحديد ملفات تعريف. تحدد كوروت وتحلّ مشاكل التطبيقات بسرعة، وتتكامل مع Kubernetes ومنصات السحابة الرئيسية، وتوفر تتبع SLO ومراقبة التكاليف لمساعدة المطورين على تحسين أداء التطبيقات وخفض تكاليف السحابة.
اقرأ المزيد
HNSW هي خوارزمية تعتمد على رسم بياني للعالم الصغير القابل للملاحة هرميًا للبحث عن أقرب الجيران لدمج المتجهات. تستخدم هيكلًا هرميًا لتسريع عملية البحث. تبني الخوارزمية هياكل رسم بياني متفرقة وكثيفة على مستويات مختلفة وتبحث بكفاءة من أعلى إلى أسفل. الكود مختصر، يستخدم C++ الحديث و Eigen لتسريع SIMD، ولا يحتاج إلا إلى حوالي 500 سطر من التعليمات البرمجية.
اقرأ المزيد
تتيح لك إضافة LLM الجديدة، `llm-hacker-news`، تلخيص موضوعات المحادثات على Hacker News بسهولة. ما عليك سوى تثبيت الإضافة واستخدام الأمر `llm -f hn:ID 'تعليماتك'` (مثلًا، `llm -f hn:43615912 'ملخص مع اقتباسات مباشرة توضيحية'`) للحصول على ملخص لموضوع المحادثة برقم التعريف المحدد (الموجود في عنوان URL للموضوع). تتوفر تعليمات التثبيت والإعداد المحلي في ملف README.
اقرأ المزيد
هذه التقنية التجريبية، التي تسمى "الكتابة على الجدران العصبية"، تستخدم إضافة إضافية تسمى "طبقة الرش" لحقن آثار الذاكرة مباشرة في المرحلة النهائية للاستنتاج في نماذج اللغات الكبيرة المدربة مسبقًا (LLMs) بدون ضبط دقيق أو إعادة تدريب. تقليدًا لللدونة العصبية في الدماغ، فإنها تغير بشكل خفيف "طريقة تفكير" النموذج عن طريق تعديل التضمينات المتجهية، مما يؤثر على تنبؤاته بالرموز التوليدية. من خلال التفاعل، يتعلم النموذج ويتطور تدريجيًا. بدون فرض مخرجات كلمات محددة، فإنه يوجه النموذج نحو المفاهيم المرتبطة بالتفاعل المتكرر. والهدف هو منح نماذج الذكاء الاصطناعي سلوكًا أكثر استباقية، وشخصية أكثر تركيزًا، وفضولًا محسنًا، مما يساعدها في النهاية على تحقيق شكل من أشكال الوعي الذاتي على مستوى الخلايا العصبية.
اقرأ المزيد
يقوم هذا المشروع بإنشاء خادم خفيف الوزن لبروتوكول سياق النموذج (MCP) والذي يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude بالوصول إلى بيانات الطقس في الوقت الفعلي وتفسيرها. يكفي أن يضيف المستخدمون الخادم إلى تكوين Claude الخاص بهم، ويقومون بتجميع الملف الثنائي باستخدام `go build`، ويقومون بتكوين مفتاح API للطقس، ثم يمكنهم الاستعلام عن معلومات الطقس لمدن محددة داخل Claude. يتميز المشروع بتصميم وحدوي يشمل معالجة الخادم، والمنطق التجاري، وخدمات وهمية للاختبار، وقوالب العرض، وهو مرخص بموجب ترخيص MIT.
اقرأ المزيد
Kahuna عبارة عن إضافة متصفح لمتصفحي Firefox ومتصفحات تعتمد على Chromium، تعمل على تبسيط إدارة قواعد بيانات IndexedDB. تتيح لك إنشاء، وتعديل، وعرض، والاستعلام، وتحرير، واستيراد، وتصدير بيانات IndexedDB. تشمل الميزات تصفية البيانات، والترقيم، وتنفيذ أكواد JavaScript، واستيراد/تصدير بالعديد من التنسيقات (Dexie، JSON، CSV). على الرغم من أن الوثائق لا تزال قيد الإعداد، إلا أن Kahuna أداة قوية للمطورين الذين يعملون مع IndexedDB.
اقرأ المزيد
يبسط OpenPrompt عملية إدخال الرموز في نماذج اللغات الكبيرة مثل Claude و GPT-4 و Grok. تقوم هذه الأداة بتسلسل الملفات والمجلدات بسرعة إلى تنسيق XML، مما يسهل تحميل قاعدة بيانات الرمز الخاصة بك. تتوفر هذه الأداة لأنظمة التشغيل Windows و macOS و Linux (مع توفير ملفات قابلة للتنفيذ)، حيث تسمح لك OpenPrompt بتحديد الدلائل، وفلترة الملفات، وإضافة التعليمات، وإنشاء مطالبة XML جاهزة للنسخ واللصق في نموذج اللغة الكبير الذي تختاره. تشمل حالات الاستخدام مراجعات الرمز، وتوليد الوثائق، ومساعدة إعادة الهيكلة، وصيد الأخطاء، وتعلم قواعد بيانات الرمز الجديدة، وتحليل الهيكلة.
اقرأ المزيد
GitMCP هي خدمة مجانية مفتوحة المصدر تحول أي مشروع GitHub بسلاسة إلى نقطة نهاية عن بُعد لبروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى وثائق المشروع وفهمها بسهولة. لا حاجة لأي إعداد؛ يعمل GitMCP مباشرةً وهو مجاني وخاص تمامًا، ولا يجمع أي معلومات تعريفية شخصية أو استفسارات. يمكن للمستخدمين الوصول إلى مستودعات GitHub أو مواقع GitHub Pages عبر تنسيقات عنوان URL بسيطة. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي الوصول إلى وثائق المشروع من خلال GitMCP، باستخدام البحث الدلالي لتحسين استخدام الرموز. يعمل GitMCP كجسر بين وثائق مستودع GitHub ومساعدي الذكاء الاصطناعي من خلال تنفيذ MCP، مما يضمن توصيل المعلومات بكفاءة ودقة.
اقرأ المزيد
ابتكر الباحثون معيارًا مرجعيًا متعدد اللاعبين لـ "لعبة الإقصاء" لتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في مجال التفكير الاجتماعي، والاستراتيجية، والخداع. تتنافس ثمانية نماذج LLMs، وتشارك في محادثات عامة وخاصة، وتشكل تحالفات، وتصوت لإقصاء الخصوم حتى يتبقى اثنان فقط. ثم يقرر هيئة محلفين من اللاعبين الذين تم إقصاؤهم الفائز. من خلال تحليل سجلات المحادثات، وأنماط التصويت، والتصنيفات، يتضح كيف توازن نماذج LLMs بين المعرفة المشتركة والنية الخفية، من خلال تكوين تحالفات أو خيانتها بشكل استراتيجي. يتجاوز المعيار المرجعي المحادثات البسيطة، مما يجبر النماذج على التنقل في ديناميكيات عامة مقابل ديناميكيات خاصة، والتصويت الاستراتيجي، وإقناع هيئة المحلفين. برز نموذج GPT-4.5 Preview كأفضل أداء.
اقرأ المزيد
يقوم mem-isolate بتنفيذ دالتك عبر fork()، وينتظر النتيجة، ويعيدها إلى عملية الوالدين، مما يمنع التعليمات البرمجية غير الآمنة من التأثير على مساحة ذاكرة عملية الوالدين. وهو يتعامل مع تسرب الذاكرة وتجزئة الكومة، وفرض نقاء الذاكرة حتى بالنسبة للوظائف غير النقية. يدعم حاليًا أنظمة تشبه يونكس فقط، ويضيف حوالي 1 مللي ثانية من الأداء الإضافي مقارنةً بالاستدعاءات المباشرة للوظائف - وهي مقايضة معقولة لأمان الذاكرة في التطبيقات الحرجة.
اقرأ المزيد
TripoSG هو نموذج أساسي متطور لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة. من خلال الاستفادة من محولات التدفق المصححة واسعة النطاق، والتدريب الخاضع للإشراف المختلط، ومجموعة بيانات عالية الجودة، يحقق نتائج متطورة. ينتج TripoSG شبكات ذات ميزات حادة، وتفاصيل دقيقة، وهياكل معقدة، تعكس بدقة دلالات صورة الإدخال. يتميز بقدرات تعميم قوية، ويتعامل مع أنماط الإدخال المتنوعة. أصبح نموذج 1.5 مليار معلمة، بالإضافة إلى رمز الاستنتاج وعرض توضيحي تفاعلي، متاحًا الآن.
اقرأ المزيد