ما وراء تحويل النص إلى SQL: بناء محلل بيانات قائم على الذكاء الاصطناعي
2025-09-01
تتناول هذه المقالة التحديات والحلول في بناء محلل بيانات قائم على الذكاء الاصطناعي. يجادل الكاتب بأن تحويل النص البسيط إلى SQL غير كافٍ لأسئلة المستخدمين في العالم الحقيقي، ويتطلب خططًا متعددة الخطوات، وأدوات خارجية (مثل Python)، وسياقًا خارجيًا. قام فريقه ببناء منصة BI توليدية باستخدام طبقة دلالية تعمل على Malloy، وهي لغة نمذجة تحدد منطق العمل بشكل صريح. هذا، بالإضافة إلى نظام متعدد الوكلاء، وتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والاختيار الاستراتيجي للنماذج، يحقق تحليل بيانات عالي الجودة ومنخفض الكمون. تولد المنصة SQL، وتكتب Python للحسابات المعقدة، وتدمج مصادر بيانات خارجية. تُشدد المقالة على هندسة السياق، وتحسين نظام الاسترجاع، واختيار النماذج، بالإضافة إلى مشاركة حلول لأنماط الفشل الشائعة.