هندسة وكيل الذكاء الاصطناعي: الثقة، وليس الدقة

تتناول هذه المشاركة تحليل هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي، مدعيةً أن تجربة المستخدم تتفوق على الدقة الخام. باستخدام وكيل دعم العملاء كمثال، تصف أربع طبقات هندسية: الذاكرة (الجلسة، العميل، السلوكية، السياقية)، والاتصال (تكامل النظام)، والقدرات (عمق المهارة)، والثقة (نقاط الثقة، وشفافية المنطق، والانتقالات السلسة). يتم مقارنة أربعة مناهج هندسية: وكيل واحد، وموجه + مهارات، ومسارات عمل محددة مسبقًا، والتعاون متعدد الوكلاء. يوصي الكاتب بالبدء بشكل بسيط وإضافة التعقيد فقط عند الضرورة. بشكل غير بديهي، يثق المستخدمون أكثر بالوكلاء عندما يكونون صادقين بشأن حدودهم، وليس عندما يكونون على صواب دائمًا.