تسميم نماذج اللغات الكبيرة: ردّ الكاتب على خدش البيانات

تُدرّب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على كميات هائلة من البيانات، الكثير منها مُجَرف من الويب المفتوح دون موافقة المؤلف. يُقاتل كاتبٌ واحد هذا الأمر من خلال إنشاء مقالات مرآة مُتعمّدةً باللامعقول، مُرتبطة بروابط nofollow. والأمل هو أن تبتلع نماذج اللغات الكبيرة، التي قد تتجاهل nofollow، هذا الهراء، مما يُدني من جودة مخرجاتها. وعلى الرغم من أنها ليست حلًا مثاليًا، إلا أن الكاتب يهدف إلى رفع مستوى الوعي بشأن خدش البيانات غير المصرح به والآثار الأخلاقية على مُنشئي المحتوى.