ترويض وحش الذكاء الاصطناعي: نهج منضبط للتنمية التعاونية للبرامج

تقدم هذه المقالة منهجية منظمة للتنمية التعاونية للبرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي، معالجة المشاكل الشائعة مثل تضخم الكود، والانحراف المعماري، وتخفيف السياق من خلال القيود المنهجية. تتضمن العملية المكونة من أربع مراحل تكوين الذكاء الاصطناعي، والتخطيط التعاوني، والتنفيذ المنهجي، والتكرار القائم على البيانات. تتضمن كل مرحلة قيودًا منهجية ونقاط تحقق للتحقق من الصحة، مع التركيز على البيانات التجريبية بدلاً من الافتراضات. الاستراتيجية الأساسية هي تقسيم المهام الكبيرة إلى مكونات صغيرة قابلة للإدارة، واستجواب الذكاء الاصطناعي باستخدام طلبات محددة ومركزة، وفرض جودة الكود والاتساق المعماري من خلال إرشادات صارمة (مثل الحد الأقصى لـ 150 سطرًا لكل ملف) واختبارات قياس الأداء. أداة، `project_extract.py`، تساعد في إدارة المشاريع. يوضح مثال روبوت DiscordJS تطبيقه.