هل أنهت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) معالجة اللغات الطبيعية التقليدية؟

إن صعود نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، مثل ChatGPT ، يُشكّل تحديًا للنهج التقليدية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP). غالبًا ما يُفكّك NLP التقليدي المشكلات إلى مشكلات فرعية أصغر (مثل تصنيف النصوص، والتعرف على الكيانات المسماة)، مع تدريب نماذج منفصلة لكل منها، مما يتطلب كمية كبيرة من البيانات المسمّاة. ومع ذلك، يمكن أن تتناول نماذج LLMs العديد من مهام NLP باستخدام مطالبات الصفر-shot، مما يلغي الحاجة إلى بيانات تدريب واسعة وإعادة تدريب النماذج، مما يُبسّط العملية ويُحسّن الكفاءة. هذا يطرح سؤالًا حول ما إذا كانت نماذج LLMs ستحل محل NLP التقليدية في النهاية.