كلاود 3.7 سونيت من أنثروبيك: مهارات التخطيط بالذكاء الاصطناعي في لعبة بوكيمون

يُظهر أحدث نموذج لغوي من أنثروبيك، كلاود 3.7 سونيت، قدرات تخطيط رائعة أثناء لعب لعبة بوكيمون. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت تتجول بلا هدف أو تعلق في حلقات، فإن سونيت يخطط مسبقًا، ويتذكر أهدافه، ويتكيف عندما تفشل الاستراتيجيات الأولية. على الرغم من أن سونيت لا يزال يعاني من مشكلات في السيناريوهات المعقدة (مثل التعثر في جبل القمر)، ويحتاج إلى تحسينات في فهم لقطات الشاشة للعبة وتوسيع نافذة السياق، إلا أن هذا يُمثل تقدمًا كبيرًا في قدرات التخطيط الاستراتيجي والتفكير على المدى الطويل للذكاء الاصطناعي. يعتقد الباحثون أن العروض العرضية لسونيت للوعي الذاتي وتكييف الاستراتيجية تشير إلى إمكانات هائلة لحل المشكلات في العالم الحقيقي.