العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

كيفية تقديم عرض تقديمي رائع في مؤتمرات لغات البرمجة

2025-09-03
كيفية تقديم عرض تقديمي رائع في مؤتمرات لغات البرمجة

تلخص هذه المدونة نصائح حول كيفية تقديم عروض تقديمية فعالة في مؤتمرات لغات البرمجة. تدور الحجة الرئيسية حول مفهوم "القيمة": العرض التقديمي الجيد يُعلم الجمهور بأهمية العمل، ويُثقفهم بنتائج قيّمة، ويسليهم. يقترح الكاتب ثلاثة أطر شائعة لاقتراح القيمة، مُبرزًا أهمية نقل القيمة نظرًا لضيق وقت الجمهور. يتطلب العرض التقديمي الناجح تحضيرًا وممارسةً دقيقين، بهدف ترك انطباع دائم وضمان تذكر الجمهور وتقديره للعمل المُقدم.

اقرأ المزيد
(blog.sigplan.org)
التطوير عروض تقديمية أكاديمية اقتراح القيمة

نحو آلة افتراضية لنموذج الذكاء الاصطناعي: مستقبل آمن وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

2025-08-30
نحو آلة افتراضية لنموذج الذكاء الاصطناعي: مستقبل آمن وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

لقد زادت القدرات المتزايدة لأنظمة اللغات الكبيرة (LLMs) وآليات التوسع مثل MCP من تعقيد بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة بشكل كبير. يقترح هذا البحث آلة افتراضية لنموذج الذكاء الاصطناعي (MVM)، مشابهة لآلة جافا الافتراضية (JVM)، لتوفير الأمن والعزل وقابلية التوسع والقدرة على النقل لأنماط الذكاء الاصطناعي. تفصل MVM تطوير النموذج عن منطق التكامل، مما يسمح بالتبادل السهل للنماذج وإدراج ضوابط أمان ووصول مدمجة لحماية أمان وخصوصية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الفوائد الأخرى تتبع الأداء والموارد بشكل شفاف، وإمكانية وجود مخرجات نموذج قابلة للتحقق. تعد هذه الابتكارات بوعد بمعالجة التحديات المهمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وموثوقية وكفاءة.

اقرأ المزيد
(blog.sigplan.org)
الذكاء الاصطناعي آلة افتراضية للذكاء الاصطناعي أمان النموذج

إعادة تشكيل مسابقة أبحاث الطلاب في ACM: التركيز على الملاحظات

2025-01-22
إعادة تشكيل مسابقة أبحاث الطلاب في ACM: التركيز على الملاحظات

على الرغم من أن مجتمع لغات البرمجة يضم مبادرات إرشادية مثل PLMW و SIGPLAN-M و PLTea، إلا أن هناك جزءًا أساسيًا مفقودًا: التوجيه بشأن عرض الأبحاث. يجادل المؤلفون بأن مسابقة أبحاث الطلاب في ACM (SRC)، على الرغم من نيتها في المساعدة، تعاني من نهج يركز على المنافسة يُطغى على آليات الملاحظات الخاصة بها. وهذا يترك الباحثين الشباب يفتقرون إلى المهارات الأساسية لعرض أعمالهم بفعالية. الحل المقترح هو إعادة تركيز SRC على تقديم ملاحظات عالية الجودة من الخبراء، بما في ذلك زيادة عدد المراجعين الخبراء، وتقديم ملاحظات مفصلة، وأرشفة ملخصات موسعة. ويهدف هذا إلى تحسين مهارات العرض التقديمي لدى الطلاب وزيادة ظهور أبحاثهم.

اقرأ المزيد
(blog.sigplan.org)
التطوير إرشاد البحث مسابقة الطلاب