التحسين الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة: حقن المعرفة أم الكتابة فوقها بشكل مدمر؟
2025-06-11
تكشف هذه المقالة عن قيود التحسين الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يجادل الكاتب بأنه بالنسبة لـ LLMs المتقدمة، فإن التحسين الدقيق ليس مجرد حقن للمعرفة، بل يمكن أن يكون مدمراً، حيث يُكتب فوق الهياكل المعرفية الموجودة. تتعمق المقالة في كيفية عمل الشبكات العصبية، وتشرح كيف يمكن أن يؤدي التحسين الدقيق إلى فقدان معلومات بالغة الأهمية داخل الخلايا العصبية الحالية، مما يؤدي إلى عواقب غير متوقعة. يدعو الكاتب إلى استخدام أساليب معيارية مثل توليد التعزيز بالاسترجاع (RAG)، ووحدات المُكيّفات، وهندسة المُطالبات، لحقن معلومات جديدة بشكل أكثر فعالية، دون الإضرار بالهيكل العام للنموذج.
اقرأ المزيد