Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

الذكاء الاصطناعي يعزز كشف الموجات الجاذبية: اختراق تقنية تشكيل الحلقة العميقة

2025-09-05

استخدم العلماء تقنية تعلم عميق تسمى تشكيل الحلقة العميقة (Deep Loop Shaping) لتحسين دقة التحكم في مرصد الموجات الجاذبية بالتداخل الليزري (LIGO) بشكل كبير، مما قلل الضوضاء بمقدار يصل إلى 100 مرة. هذه التقنية، التي تستخدم تقنية التعلم المعزز، تعمل على تحسين نظام التحكم في التغذية الراجعة في LIGO، مما يسمح له بقياس الموجات الجاذبية بشكل أكثر استقرارًا. هذا يساعد علماء الفلك على التعمق في ديناميكيات وتكوين الكون، مثل اكتشاف المزيد من الثقوب السوداء ذات الكتلة المتوسطة ودراسة اصطدامات النجوم النيوترونية بمزيد من التفصيل. من المتوقع أن يؤثر هذا الاختراق في تصميم مراصد الموجات الجاذبية المستقبلية وأن يوسع فهمنا للكون.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

التكنولوجيا الموجات الجاذبية

رجعية حنين: كائنات زرقاء في استوديو تسجيل من الستينيات

2025-08-26

تلتقط صورة باهتة مشهدًا من استوديو تسجيل في الستينيات، يضم شخصيتين زرقاوين في غرفة التحكم، مغطيتين بوهج دافئ من أنابيب التفريغ ومزج كبير. الشكل الأكبر، مرتديًا سماعات رأس مائلة قليلاً، يراقب بسلام موسيقيًا عبر زجاج عازل للصوت. الشخصية الأصغر، جالسة على كرسي مرتفع وترتدي نظارات دائرية صغيرة، تضبط بعناية زرًا على جهاز تسجيل شريطي. إن الملمس الحبيبي للصورة القديمة، والتركيز الناعم، والدرجات اللونية الدافئة غير المشبعة تستحضر شعورًا قويًا بالحنين إلى الماضي، وتنقل المشاهدين إلى عصر نابض بالحياة موسيقيًا.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

تصميم استوديو تسجيل الستينيات

جينى 3: الشكر والتقدير والأبطال وراء المشروع

2025-08-06

يعود نجاح نموذج اللغة الكبير جينى 3 إلى المساهمات الكبيرة للعديد من الباحثين والمهندسين. تُبرز هذه القائمة الطويلة من الشكر الجهود التعاونية في جميع المراحل، من التطوير الأساسي إلى إنتاج الفيديو. وهذا يؤكد على العمل الجماعي الهائل وشبكة الدعم الحيوية لمشروع ذكاء اصطناعي معقد كهذا.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي

جيميني ديب ثينك يحل مشاكل الأولمبياد الدولي للرياضيات

2025-07-22

نجح نموذج جيميني ديب ثينك المتقدم من جوجل ديب مايند في حل مسائل صعبة من الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO). شارك في هذا المشروع فريق كبير من المهندسين وخبراء الرياضيات في عدة مراحل، بدءًا من بيانات التدريب وتدريب النموذج وصولًا إلى تحسين الاستنتاج. ويُعرب الفريق عن امتنانه لدعم منظمة IMO والمساهمين العدديين وفرق جوجل الداخلية، مع التأكيد على أن IMO لم تتحقق إلا من صحة الإجابات، وليس من صحة النظام نفسه.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي الأولمبياد الدولي للرياضيات

AlphaGenome: الذكاء الاصطناعي يكشف شفرة الجينوم

2025-06-27

يكشف جوجل ديب مايند النقاب عن AlphaGenome، وهي أداة ذكاء اصطناعي تتنبأ بكيفية تأثير الاختلافات في الحمض النووي البشري على تنظيم الجينات. بمعالجة ما يصل إلى مليون زوج من القواعد، يتنبأ AlphaGenome بالعديد من الخصائص الجزيئية، بما في ذلك مواقع بدء وإنهاء الجينات، ومواقع الربط، وإنتاج الحمض النووي الريبي، وإمكانية الوصول إلى الحمض النووي. يحقق AlphaGenome أداءً متطورًا في المعايير، ويقيم بفعالية آثار المتغيرات الجينية، مما يوفر للباحثين فهمًا أكثر شمولاً لتنظيم الجينات. واجهة برمجة تطبيقات AlphaGenome متاحة الآن للبحث غير التجاري، مما يوعد بتسريع التطورات في علم الجينوم والرعاية الصحية.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي

مشروع روبوتات ضخم يشكر مئات المساهمين

2025-06-24

أصدر مشروع روبوتات ضخم قائمة شكر طويلة، معرباً عن امتنانه لمئات المساهمين - الباحثين والمهندسين وموظفي العمليات - لمساهماتهم في نجاح المشروع. وتشمل القائمة خبراء من جميع أنحاء العالم، مما يُظهر شبكة التعاون الواسعة النطاق وراء المشروع.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي

معيار نماذج اللغة الكبيرة: تحليل السعر مقابل الأداء

2025-06-05

يُقيّم هذا التقرير نماذج اللغة الكبيرة في مجالات متعددة، بما في ذلك المنطق، والعلوم، والرياضيات، وإنشاء التعليمات البرمجية، والقدرات متعددة اللغات. تُظهر النتائج اختلافات كبيرة في الأداء عبر المهام، مع أداء قوي في المنطق العلمي والرياضي، لكن أداءً أضعف نسبيًا في إنشاء التعليمات البرمجية ومعالجة السياقات الطويلة. كما يحلل التقرير استراتيجيات التسعير ويوضح أن أداء النموذج لا يتناسب طرديًا مع السعر.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي معيار الأداء تحليل الأسعار

AlphaEvolve: الأبطال غير المعروفين وراء اكتشاف خوارزميات الذكاء الاصطناعي

2025-05-14

لم يكن مشروع AlphaEvolve، الذي يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الخوارزميات، ليُنجز دون الجهود التعاونية لفريق كبير. يُذكر قسم الشكر أكثر من 40 فردًا، مُبرزًا الأدوار المتنوعة، من الباحثين والمهندسين إلى المصممين، الذين شاركوا في إنشائه، ويُشدد على الطبيعة التعاونية و تعقيد اكتشاف خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي اكتشاف الخوارزميات

جوجل ديب مايند تكشف عن صندوق رمل موسيقى الذكاء الاصطناعي وليريا 2: معالم بارزة في مجال إنتاج الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

2025-04-25

أصدر فريق جوجل ديب مايند مؤخرًا مشروعين رائدين في مجال الموسيقى بالذكاء الاصطناعي: صندوق رمل موسيقى الذكاء الاصطناعي وليريا 2. وقد تم تطوير هذين المشروعين من قبل فريق مكون من العشرات من المهندسين والباحثين، ويمثلان الجهود المشتركة بين ديب مايند وألفابت وفريق يوتيوب. يمثل صندوق رمل موسيقى الذكاء الاصطناعي وليريا 2 تقدماً كبيراً في مجال إنتاج الموسيقى بالذكاء الاصطناعي، مما يوحي بإمكانيات جديدة لتأليف الموسيقى وتغييرات جذرية في صناعة الموسيقى.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي

جوجل ديب مايند تكشف النقاب عن روبوتات جيميني: نحو جيل جديد من الروبوتات

2025-03-12

أصدرت جوجل ديب مايند نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي قائمين على جيميني 2.0: جيميني روبوتكس وجيميني روبوتكس-ER، مما يسمح للروبوتات بأداء مجموعة أوسع من المهام في العالم الحقيقي. جيميني روبوتكس هو نموذج متقدم للرؤية واللغة والفعل يتحكم مباشرة في الروبوتات؛ أما جيميني روبوتكس-ER فيتميز بفهم مكاني متقدم، مما يسمح لخبراء الروبوتات بتشغيل برامجهم الخاصة باستخدام قدرات الاستدلال المتجسد في جيميني. يتميز كلا النموذجين بالشمولية والتفاعلية والبراعة، وقادرة على التعامل مع مهام وبيئات متنوعة، والتعاون بشكل أفضل مع البشر. كما أصدرت ديب مايند مجموعة بيانات جديدة، ASIMOV، لتقييم وتحسين السلامة الدلالية في الذكاء الاصطناعي المتجسد والروبوتات، وهي تتعاون مع شركات مثل أبتروونيك لتطوير الجيل التالي من الروبوتات البشرية الشكل.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي روبوتات الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي المتجسد

جوجل ديب مايند تكشف النقاب عن Veo 2: إنجازٌ في مجال توليد الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي

2024-12-16

أطلقت جوجل ديب مايند مؤخراً نموذجها الجديد لتوليد الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي، Veo 2. يمثل هذا النموذج قفزةً نوعيةً في مجال الواقعية، والتفاصيل، ودقة الحركة، حيثُ بإمكانه توليد فيديوهات عالية الجودة بدقة 4K من خلال تعليمات معقدة. يتفوق Veo 2 على نماذج توليد الفيديو الرائدة الأخرى، فهو يتميز بالدقة في اتباع الإرشادات، وإنتاج نتائج واقعية بشكلٍ مذهل. من لقطات قريبة جداً لـ DJ إلى مشاهد طهي الطعام بتفاصيل دقيقة تُظهر فيزياءً واقعية، يُظهر Veo 2 تعدد استخداماته في مختلف الأساليب والسيناريوهات، ما يُمثل علامةً فارقةً في مجال توليد الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد

(deepmind.google)

الذكاء الاصطناعي توليد الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي التعلم العميق