لماذا تعد Go لغة مثالية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

2025-06-09

تتناول هذه المقالة مزايا استخدام لغة Go في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. يؤكد الكاتب على أن ازدياد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب قدرة عالية على التزامن، وعمليات طويلة الأمد، وإدارة فعالة للموارد. تتفوق Go في هذه المجالات بفضل استخدامها لـ goroutines الخفيفة، ونموذجها الفعال للزامن، و مكتبتها القياسية القوية، وآليات الإلغاء المريحة. تقارن المقالة بين Go ولغات أخرى مثل Python و Node.js، وتبرز تفوق Go في معالجة التزامن، وإدارة الذاكرة، ومعالجة الأخطاء. يُظهر مثال كود طريقة Go الأنيقة في التعامل مع التواصل بين الوكلاء وإدارة الحالة. على الرغم من الاعتراف بنقص المكتبات الخاصة بتعلم الآلة في Go، إلا أن المقالة تدافع بقوة عن Go كخيار مثالي لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي عالية الأداء وقابلة للتوسع.

اقرأ المزيد
التطوير الزامن

تحسين أداء الإدراج في PostgreSQL: من 2000 إلى 92000 إدراجًا في الثانية

2025-05-16

حقق فريق Hatchet زيادة في سرعة الإدراج في PostgreSQL بمقدار 31 مرة، حيث ارتفع عدد الإدراجات من 2000 إلى 92000 إدراجًا في الثانية. وشملت التحسينات الرئيسية تجميع الاتصالات، والإدراج بالدُفعات، وأمر COPY. وقد وجدوا أن زيادة عدد الاتصالات لا تعني بالضرورة تحسينًا أفضل، بل يتطلب الأمر إيجاد توازن مثالي. زادت عمليات الإدراج بالدُفعات من معدل الإنتاج بشكل كبير، لكنها أدت أيضًا إلى زيادة وقت الوصول، مما يتطلب ضبط حجم الدُفعة وفترات التنظيف. أثبت أمر COPY كفاءة أكبر بكثير عندما لم يكن هناك حاجة لإرجاع البيانات. يُشير المقال إلى تقنيات تحسين متقدمة، مثل عمليات الإدراج المعاملية في جداول متعددة واستخدام UNNEST، واعدًا بتحليل أعمق في منشور لاحق.

اقرأ المزيد