من ضجة الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل ماركوف: العودة إلى الأساسيات

2025-09-24
من ضجة الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل ماركوف: العودة إلى الأساسيات

يروي الكاتب رحلته عبر أربع مراحل من دورة ضجة الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بنماذج اللغة الكبيرة: دهشة أولية، وإحباط لاحق، وارتباك مستمر، وملل نهائي. وبسبب تعبه من تدفق النماذج الجديدة باستمرار، قرر الكاتب العودة إلى الأساسيات واستكشاف سلاسل ماركوف. وتفصل المقالة كيفية إنشاء وظيفة إكمال النص التلقائي باستخدام سلاسل ماركوف، بما في ذلك إنشاء مصفوفات الانتقال، وحساب الاحتمالات، وتطبيقها على توليد النص. ولا تستكشف هذه القطعة مبادئ سلاسل ماركوف فحسب، بل تعكس أيضًا أفكار الكاتب حول الحالة الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي ورغبته في استكشاف تقنيات أكثر أساسية.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

برامج الأفضلية المحلية: التوسع بدون متاعب

2025-07-05

شهد برنامج هاربر، وهو برنامج تصحيح قواعد اللغة الذي يُعطي الأولوية للمحلي، زيادة هائلة في عدد المستخدمين بعد ظهوره على الصفحة الرئيسية لـ Hacker News. وعلى عكس البرامج المعتمدة على الخوادم، يعمل هاربر على جهاز المستخدم، مما يلغي مشاكل حمل الخادم. وحتى مع تدفق المستخدمين، لم تكن هناك أي مشاكل أو تأخيرات. وهذا يبرز ميزة قابلية التوسع في برامج الأفضلية المحلية، وتجنب التكاليف المرتفعة لصيانة الخوادم والعمارات السحابية المعقدة.

اقرأ المزيد

دمج نماذج اللغات الضخمة في نصوص باش: أداة ofc

2025-03-02
دمج نماذج اللغات الضخمة في نصوص باش: أداة ofc

أداة جديدة، تُدعى ofc، تُبسط دمج نماذج اللغات الضخمة Ollama في نصوص باش. تسمح بالتبديل السهل لإرشادات النظام، مما يُمكّن من مقارنة سلوك النموذج عبر إرشادات مختلفة. يُظهر الكاتب استخدامها في توليد مجموعات بيانات لاختبار Harper، وحتى جعل نموذج اللغات الضخمة يُنشئ إرشاداته الخاصة لتحليل أعمق. التثبيت سهل عبر cargo.

اقرأ المزيد
التطوير نصوص باش