فرز الكسور تحت عدم اليقين وتقدير عدد الحافلات: نهج بايزي ونهج الاحتمالية القصوى
2025-08-18
يتناول هذا المقال مشكلتين إحصائيتين: فرز الكسور في ظل عدم اليقين، وتقدير عدد الحافلات بناءً على ملاحظات محدودة. بالنسبة لفرز الكسور، يتم تقديم نهج بايزي (باستخدام توزيع بيتا) ونهج الاحتمالية القصوى، ويتم توضيحهما في برنامج R. أما بالنسبة لتقدير عدد الحافلات، فيتم بناء دالة كثافة احتمالية تستند إلى التوزيع متعدد الحدود، ويتم استخدام نهج الاحتمالية القصوى لاشتقاق فترة ثقة لعدد الحافلات. تجمع كلتا المشكلتين بذكاء بين النمذجة الإحصائية والأساليب الحسابية، مما يُبرز مرونة وفائدة الاستنتاج الإحصائي.
اقرأ المزيد