غوص عميق في GAN: الرياضيات وراء الشبكات التنافسية التوليدية
2025-08-28
تتناول هذه المقالة بالتفصيل الأسس الرياضية للشبكات التنافسية التوليدية (GANs). بدءًا من المفاهيم الأساسية، يشرح الكاتب بعناية وظائف الخسارة للمنتِج والمميز، ويستنتج الشروط اللازمة للوصول إلى منتج ومميز مثاليين. باستخدام أدوات رياضية مثل إنتروبيا كروس الثنائية واختلاف JS، يتم توضيح العملية التنافسية بين المنتِج والمميز خلال تدريب GAN بوضوح. والهدف النهائي هو جعل توزيع البيانات المُولدة قريبًا قدر الإمكان من توزيع البيانات الحقيقية. تقدم المقالة أيضًا لمحة موجزة عن طرق تدريب GANs، وتبرز الاختلافات الدقيقة في الصيغ مقارنةً بورقة Goodfellow الأصلية.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي
الشبكات التنافسية التوليدية