خوارزميات التعلم المعزز: دليل شامل
2025-01-28
يوفر هذا المقال نظرة عامة شاملة على خوارزميات التعلم المعزز، بدءًا من التكرار الأساسي للقيمة والسياسة، والتقدم إلى طرق مونت كارلو، وتعلم الفرق الزمني، والطرق القائمة على القيمة، وطرق تدرج السياسات. وهو يتعمق في الخوارزميات المتقدمة مثل شبكات Q العميقة (DQN) و TRPO و PPO. يستخدم المقال نهجًا قائمًا على حل المشكلات، ويشرح بشكل منهجي الأفكار الأساسية والتحسينات للعديد من الخوارزميات، مما يجعله مرجعًا قيّمًا لمجال التعلم المعزز.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي