التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي: كابوس تصحيح الأخطاء في Codescribble
2025-01-26
استخدم الكاتب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لبناء Codescribble، وهو محرر نصوص تعاوني بسيط. وبينما كان التطوير الأولي سريعًا بشكل لا يصدق، تقريبًا بالكامل بفضل LLMs، أصبح النشر كابوسًا حقيقيًا. عانت الكود المُولّد من قيم مُشفّرة بقوة، وطرق غير مُتناسقة، ونصوص نشر أوتوماتيكية معطلة. في النهاية، قضى الكاتب وقتًا أطول بكثير في تصحيح الأخطاء وإصلاح الأخطاء التي أدخلتها LLMs مما كان متوقعًا. تُبرز هذه التجربة ضرورة أن يتمتع المطورون بفهم متين للتكنولوجيات الأساسية وأن يراجعوا بعناية الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إن الاعتماد الأعمى على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى عدم كفاءة كبيرة وحتى نتائج عكسية.
اقرأ المزيد
التطوير
