حل مشكلة تصنيف ٣٥٠ صورة باستخدام GPT-4
2025-01-13
واجهت شركة صغيرة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تحديًا في مجال التعرف على الصور: وهو تحديد ٣٥٠ رسمًا توضيحيًا للسيارات متشابهة جدًا. باءت محاولات استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والواقع المعزز بالفشل. جرب الفريق تقنية نقل التعلم MobileNet وزيادة البيانات، لكن النتائج كانت غير متسقة. في النهاية، قاموا بدمج بحث استخراج الصور القائم على KNN مع GPT-4 بذكاء، حيث قاموا بتقديم صور مرشحة إلى GPT-4 للربط النهائي. وعلى الرغم من عدم كمال هذه الطريقة، إلا أنها حسنت الدقة بشكل ملحوظ، وتم تطبيقها بنجاح في تطبيق متحف، كما أدت إلى تحسين خط إنتاج الشركة الرئيسي. هذا يدل على أن نماذج اللغات الكبيرة أصبحت أدوات متعددة الاستخدامات في تطوير المنتجات، مما يبسط عملية تطبيق الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي
تعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي