التوقيع على النماذج: ضمان سلامة نماذج التعلم الآلي
2025-04-05
مع النمو المتسارع لتطبيقات التعلم الآلي، أصبحت أمن النماذج مصدر قلق بالغ الأهمية. يهدف هذا المشروع إلى ضمان سلامة وأصل نماذج التعلم الآلي من خلال التوقيع على النماذج. يستخدم أدوات مثل Sigstore لإنشاء توقيعات للنماذج، ويوفر واجهات سطر الأوامر وواجهات برمجة التطبيقات، مع دعم طرق التوقيع المختلفة (بما في ذلك Sigstore، والمفاتيح العامة، والشهادات). يمكن للمستخدمين التحقق بشكل مستقل من سلامة نماذجهم، مما يمنع التلاعب بها بعد التدريب. كما يتكامل المشروع مع SLSA (مستويات سلسلة التوريد للمواد البرمجية) لتعزيز أمن سلسلة توريد نماذج التعلم الآلي بشكل أكبر.
اقرأ المزيد
(pypi.org)
الذكاء الاصطناعي
أمن النماذج