رؤى حول بنية الاندماجات العصبية
تستكشف هذه المقالة بنية الاندماجات (الفضاءات الكامنة) التي تنتجها الشبكات العصبية العميقة. يتم تلخيص العديد من الفرضيات الرئيسية: فرضية المتشعب (تقع البيانات عالية الأبعاد في متشعب منخفض الأبعاد) ؛ التنظيم الهرمي (تنظم الميزات بشكل هرمي عبر الطبقات) ؛ فرضية الخطية (تمثل الشبكات العصبية الميزات كاتجاهات خطية في فضاء التنشيط الخاص بها) ؛ فرضية التراكب (تمثل الشبكات العصبية المزيد من الميزات المستقلة أكثر من عدد الخلايا العصبية في الطبقة) ؛ فرضية العالمية (تظهر الدارات مرة أخرى في نماذج مختلفة لنفس البيانات) ؛ الضعف العدائي (تسبب التغييرات الصغيرة في الإدخال تحولات كبيرة في الاندماجات) ؛ والانهيار العصبي (بعد التدريب، تتجمع ميزات الفئة بإحكام حول متوسطاتها). هذه الفرضيات توضح مجتمعة تعقيدات والقيود المحتملة لاندماجات الشبكات العصبية العميقة.
اقرأ المزيد