العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

صعود الصين في مجال الروبوتات: ثورة تصنيعية تتجاوز الغرب

2025-03-11
صعود الصين في مجال الروبوتات: ثورة تصنيعية تتجاوز الغرب

يكشف تقرير من SemiAnalysis عن الصعود السريع للصين في مجال الروبوتات، مما يشكل تحديًا كبيرًا للولايات المتحدة والغرب. لقد أدت كفاءة الصين في التصنيع، إلى جانب الدعم الحكومي الكبير، إلى هيمنة الصين على سلسلة القيمة الكاملة للروبوتات، من المكونات إلى التجميع. تتفوق الشركات الصينية على منافسيها الغربيين من حيث التكلفة، والحجم، وسرعة التكرار، خاصة في مجال الروبوتات البشرية الشكل. هذا ليس مجرد منافسة اقتصادية؛ بل هو تهديد وجودي. يجب على الولايات المتحدة والدول الغربية الأخرى أن تتخذ إجراءات حاسمة لتجنب التهميش في الثورة الروبوتية المقبلة.

اقرأ المزيد
(semianalysis.com)
التكنولوجيا

DeepSeek: ظهور حصان أسود للذكاء الاصطناعي الصيني

2025-01-31
DeepSeek: ظهور حصان أسود للذكاء الاصطناعي الصيني

أحدثت DeepSeek، وهي شركة ذكاء اصطناعي أنشأها صندوق التحوط الصيني High-Flyer، ضجة عالمية بفضل نماذجها شديدة الكفاءة، DeepSeek V3 و R1. يتميز DeepSeek V3 بتكاليف تدريب منخفضة (أعلى بكثير من الـ 6 ملايين دولار المعلنة) وأداء قوي، بالإضافة إلى تقنية Multi-head Latent Attention المبتكرة، مما أدى إلى مزايا كبيرة في تكاليف الاستنتاج. على الرغم من أن نجاح DeepSeek مرتبط باستثماره الضخم في وحدات معالجة الرسومات (حوالي 50000 وحدة معالجة رسومات Hopper) وتركيزه على المواهب، إلا أن استراتيجيته منخفضة الأسعار تثير تساؤلات حول استدامة التكاليف. يمثل Google Gemini Flash 2.0 Thinking أيضًا تحديًا لمكانة DeepSeek الرائدة. يعكس صعود DeepSeek قوة التكنولوجيا الصينية للذكاء الاصطناعي المتنامية، بينما يحث أيضًا على التفكير في المنافسة التكنولوجية الدولية وضوابط التصدير.

اقرأ المزيد
(semianalysis.com)
الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الصيني

مقارنة AMD MI300X مقابل Nvidia H100/H200: فجوة CUDA لا تزال قائمة

2024-12-22
مقارنة AMD MI300X مقابل Nvidia H100/H200: فجوة CUDA لا تزال قائمة

أجرت SemiAnalysis اختبارًا مستقلًا لمدة خمسة أشهر لمعالج AMD MI300X مقابل معالجي Nvidia H100 وH200. وعلى الرغم من أن معالج MI300X يتمتع بمزايا نظرية من حيث الأداء والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، إلا أن النتائج الفعلية كانت أقل بكثير من المتوقع بسبب عيوب في مجموعة أدوات البرمجيات العامة من AMD واختبارات غير كافية. وقد أثبتت برمجيات AMD أنها مُشكلة، مما أثر على سهولة الاستخدام وأدى إلى أداء أدنى من عروض Nvidia في معظم الاختبارات المعيارية. وعلى الرغم من التحسينات التي قام بها مهندسو AMD، إلا أن مجموعة أدوات البرمجيات لا تزال غير مُطورة، مما يترك فجوة CUDA كما هي. يوفر هذا التحليل المُعمّق توصيات ملموسة لـ AMD لتحسين برمجياتها وقدرتها التنافسية.

اقرأ المزيد
(semianalysis.com)
العتاد اختبارات معيارية لوحدات معالجة الرسومات

قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: ما بعد التدريب المسبق، يظهر نموذج جديد

2024-12-12
قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: ما بعد التدريب المسبق، يظهر نموذج جديد

تتناول هذه المقالة تطور قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى أنها تتجاوز التدريب المسبق. يُظهر نموذج o1 من OpenAI فائدة وإمكانات نماذج الاستدلال، مما يفتح بعدًا جديدًا غير مستكشف للتوسيع. تتعمق المقالة في تقنيات مثل البيانات الاصطناعية، وتحسين السياسة القريبة (PPO)، والتعلم المعزز لتعزيز أداء النموذج. وتوضح أن Claude 3.5 Opus من Anthropic وOrion من OpenAI لم يكونا فشلاً، بل تغييرات في استراتيجيات التوسيع. ويؤكد المؤلفون أن التوسيع يشمل أكثر من مجرد زيادة البيانات والمعلمات؛ فهو يشمل الحوسبة في وقت الاستنتاج، وتقييمات أكثر تحديًا، وابتكارات في بنية التدريب والاستنتاج.

اقرأ المزيد
(semianalysis.com)
AI توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي نماذج اللغات الكبيرة نماذج الاستدلال