نماذج اللغات الكبيرة: مساعدو ترميز مفيدون أم قتلة للإبداع؟

2025-06-08

تعرب هذه المقالة عن قلق بشأن الإفراط في الاعتماد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). بينما تعترف بإمكاناتها في المساعدة في الترميز وتحسين الكفاءة، يجادل الكاتب بأن الإفراط في الاعتماد على LLMs يضعف التفكير المستقل وقدرات حل المشكلات لدى المبرمجين، خاصةً المبتدئين، مما يعيق فهمهم للمعرفة الأساسية في البرمجة وتطوير التفكير البرمجي. ويلحظ الكاتب أيضًا أن جودة الشفرة التي تولدها LLMs غير متسقة، وعرضة للأخطاء، وتفتقر إلى الإبداع والفن، مما قد يؤدي إلى انخفاض جودة الشفرة، بل وحتى إلى الغش الأكاديمي. ويدعو الكاتب إلى تنظيم ووضع قيود على استخدام LLMs، خاصة في مجال التعليم، لتجنب تأثيرها السلبي على تعلم الطلاب وإبداعهم.

اقرأ المزيد
التطوير

طحن LeetCode: قصة فشل في البحث عن وظيفة

2025-01-09

ركز مهندس سحابي، تم تسريحه بعد إفلاس Weaveworks، بشكل كبير على التحضير لـ LeetCode، متجاهلاً مهارات أساسية مثل الأنظمة الموزعة، والداخلية الخاصة بـ Kubernetes، وهندسة أنظمة. أدى هذا إلى ضعف الأداء في المقابلات. لقد تعلم أن المهارات العملية وقدرة حل المشكلات أكثر قيمة من إتقان الخوارزميات فقط ؛ طحن LeetCode ليس ضمانة للحصول على وظيفة.

اقرأ المزيد