العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

موت بيئة التطوير المتكاملة؟ صعود وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي

2025-06-21
موت بيئة التطوير المتكاملة؟ صعود وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي

تتناول هذه المقالة صعود وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و Codex و Amp، وكيف يُغيّرون طريقة تطوير البرمجيات. يجادل الكاتب بأن "ترميز الأجواء" القائم على المحطة الطرفية يحل محل بيئات التطوير المتكاملة التقليدية، حيث ينتج المهندسون رمزًا عالي الجودة بمعدل مذهل. هذه التحوّلات تُحقق إنتاجية أعلى، لكنها تُثير أيضًا مخاوف بشأن فقدان الوظائف وتقييمات الأداء. تتطلع المقالة أيضًا إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل المعرفي الأوسع نطاقًا والمجتمع، متوقعة تغييرات هائلة في السنوات القادمة.

اقرأ المزيد
(sourcegraph.com)
التطوير

موجات الترميز الاهتزازية الستّ وتطور البرمجة

2025-03-22
موجات الترميز الاهتزازية الستّ وتطور البرمجة

تتناول هذه المقالة تطور ترميز الذكاء الاصطناعي، من الترميز التقليدي إلى إكمال التعليمات البرمجية، والترميز القائم على الدردشة، ووكلاء الترميز، وعناقيد الوكلاء، وأخيراً أساطيل الوكلاء. يتوقع الكاتب أن وكلاء الترميز سيزيدون كفاءة التطوير بشكل كبير، لكنهم سيؤدون أيضاً إلى تكاليف باهظة. سيتحول الدور المستقبلي للمبرمجين إلى إدارة وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي. تسلط المقالة الضوء على أن المبرمجين الشباب يتبنون تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من المطورين ذوي الخبرة، مما يعيد تشكيل هيكل المواهب في صناعة تطوير البرمجيات. يخلص الكاتب إلى أن تعلم كيفية استخدام وكلاء الترميز بكفاءة أمر بالغ الأهمية للنجاح في المستقبل في هذا المجال.

اقرأ المزيد
(sourcegraph.com)
الذكاء الاصطناعي وكلاء الترميز

نماذج اللغات الكبيرة: الحدود التالية في مساعدة البرمجة

2025-01-14
نماذج اللغات الكبيرة: الحدود التالية في مساعدة البرمجة

تتناول هذه المقالة التقدم السريع في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وتطبيقها بشكل خاص في مجال مساعدة البرمجة. باستخدام أمثلة مثل Amazon AWS و Kubernetes، يوضح الكاتب كيف يمكن للاختراقات التكنولوجية الصغيرة أن تؤدي إلى صناعات ضخمة. يُجادل الكاتب بأن أدوات مساعدة البرمجة التي تعتمد على LLMs على وشك إحداث ثورة في تطوير البرمجيات، ويشدد على أهمية البيانات عالية الجودة (خندق البيانات) من أجل توليد شفرة عالية الجودة. ينتهي المقالة بعرض لـ Cody من Sourcegraph، وهو أداة مساعدة برمجة تعتمد على LLMs وتستخدم محرك البحث القوي للشيفرة في Sourcegraph لبناء "ورقة غش" - نافذة السياق - لتحسين جودة توليد الشفرة بشكل كبير.

اقرأ المزيد
(sourcegraph.com)
التطوير مساعدة البرمجة