Sentient: التعامل مع اللانهاية في حُلّال القيود
2025-04-12
تتناول هذه المقالة التحديات المتعلقة بالتعامل مع اللانهاية داخل مُحلل القيود Sentient. Sentient هي لغة برمجة تعالج مشاكل إشباع القيود عن طريق ترجمتها إلى معادلات بُولية. نظرًا لأن الأعداد الصحيحة في أجهزة الكمبيوتر مُمثلة بعدد محدود من البتات، لا يمكن لـ Sentient التعامل مباشرة مع الأعداد الصحيحة اللانهائية رياضيًا. يقترح الكاتب حلًا قائمًا على التقريب، عن طريق زيادة حجم البتات للأعداد الصحيحة تدريجيًا لتقريب الفضاء اللانهائي. وتناقش المقالة الاستفادة من مُحلل SAT التزايدي IPASIR لتحقيق الكفاءة، وتجنب عمليات البحث المتكررة. كما تستكشف المقالة توسيع هذا النهج إلى سيناريوهات أكثر تعقيدًا، مثل التعامل مع المصفوفات ومشاكل التحسين، وفي النهاية تتطرق إلى إمكانية تحقيق Sentient للكمال حسب تورينج في المستقبل.
اقرأ المزيد
التطوير