نماذج اللغات الكبيرة: استكشاف القدرات الحسابية في السعي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام
تتناول هذه المقالة سبب استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في العمليات الحسابية. على الرغم من تفوق نماذج اللغات الكبيرة في معالجة اللغة الطبيعية، إلا أن الباحثين يحاولون جعلها تقوم بعمليات حسابية، بدءًا من الجمع البسيط ووصولًا إلى إثبات النظريات المعقدة. الهدف ليس استبدال الآلات الحاسبة، بل استكشاف قدرات الاستنتاج لدى نماذج اللغات الكبيرة، وفي النهاية تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). تشير المقالة إلى أن البشر حاولوا دائمًا استخدام التقنيات الجديدة للعمليات الحسابية، وأن اختبار القدرات الحسابية لنماذج اللغات الكبيرة هو وسيلة لاختبار قدراتها على الاستنتاج. ومع ذلك، فإن عملية إجراء نماذج اللغات الكبيرة للعمليات الحسابية تختلف اختلافًا جذريًا عن الآلات الحاسبة؛ تعتمد الأولى على قواعد بيانات ضخمة ونموذج احتمالي، بينما تعتمد الثانية على خوارزميات حتمية. لذلك، فإن نتائج العمليات الحسابية لنماذج اللغات الكبيرة ليست دقيقة وموثوقة دائمًا، مما يبرز التوازن بين التطبيق العملي والبحث.
اقرأ المزيد