ما وراء النماذج الانحدارية الذاتية: الحدود القادمة للذكاء الاصطناعي
2025-03-07
معظم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في الوقت الحاضر هي نماذج انحدارية ذاتية، مما يعني أنها تتوقع الرمز التالي، حيث تُعدّ بنية المحوّل التنفيذ السائد بسبب كفاءتها الحسابية. ومع ذلك، فإن النماذج الانحدارية الذاتية لها قيود جوهرية، مثل نقص قدرات التخطيط والتفكير، والذاكرة طويلة المدى المحدودة، والميل إلى "الهلوسة". ويجادل الكاتب بأن التفكير البشري ليس انحدارياً ذاتياً بحتاً، بل يشمل التفكير غير المتسلسل والتخطيط. ولتحقيق ذكاء اصطناعي أقرب إلى الإدراك البشري، يستكشف الباحثون نماذج بديلة مثل JEPA ونماذج الانتشار، والتي تولد المحتوى من خلال الصقل المتكرر أو إزالة الضوضاء من الضوضاء، مما يعكس عمليات التفكير البشرية بشكل أدق.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي
هندسة النماذج