بناء البرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي: نظام من أربعة وثائق والمبتدئ الأبدي

2025-07-19
بناء البرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي: نظام من أربعة وثائق والمبتدئ الأبدي

قام الكاتب ببناء Protocollie في أربعة أيام باستخدام مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي Claude، وليس من خلال مهارات برمجة خبيرة، ولكن من خلال أربعة وثائق: نظرة عامة على الهندسة المعمارية، اعتبارات تقنية، عملية سير العمل، وتفصيل القصة. تُشبه هذه العملية "رمي المعكرونة على الحائط"، وتبرز التجريب بدلاً من التخطيط، مما يُظهر التغيير في مشهد البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يكشف ذلك عن تحول في دور المبرمج ويحتضن عدم اليقين في هذه الحقبة الجديدة، حيث يتجاوز التقدم التكنولوجي السريع تراكم الخبرة.

اقرأ المزيد

MCP: النظام البيئي الإضافي العالمي العرضي

2025-06-29
MCP: النظام البيئي الإضافي العالمي العرضي

تتناول هذه المقالة الاستخدامات غير المتوقعة لبروتوكول سياق النموذج (MCP). صُمّم في البداية لتعزيز مساعدي الذكاء الاصطناعي، إلا أن قدرته على "توفير طريقة موحدة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات وأدوات مختلفة" يتجاوز مجال الذكاء الاصطناعي. تمامًا مثل منفذ USB-C القادر على توصيل محمصة إلى شاشة، أصبح MCP نظامًا بيئيًا إضافيًا عالميًا. يمكن للمطورين إنشاء إضافات وظيفية دون الحاجة إلى فهم كيفية عمل التطبيقات الأخرى. يُحسّن هذا من وظائف التطبيق بشكل كبير، مما يخلق تطبيقات غير متوقعة. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق إدارة المهام استخدام خوادم MCP للتحقق من الإملاء، وطلب القهوة تلقائيًا، وأكثر من ذلك.

اقرأ المزيد

انفجار إنتاجية الذكاء الاصطناعي: هل نحن مستعدون لازدحام عملية صنع القرار؟

2025-04-27
انفجار إنتاجية الذكاء الاصطناعي: هل نحن مستعدون لازدحام عملية صنع القرار؟

يُضاعف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير الجانب الإنتاجي من عمل المعرفة، لكن أدواتنا وطقوس صنع القرار لا تزال عالقة في الماضي. هذا يخلق اختناقات في كل شيء، من مراجعات التعليمات البرمجية إلى التخطيط الاستراتيجي. يتميز الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، لكن البشر يواجهون تراكمًا هائلاً من المهام لتقييمها والموافقة عليها أو تعديلها. هذا يؤدي إلى انخفاض رضا الموظفين، والأكثر أهمية، الأدوات الموجودة لا تستطيع التعامل مع زيادة العمل الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. نحتاج إلى إعادة تصميم سير العمل، مع التركيز على صنع القرار عالي السرعة بدلاً من الإنتاج، وإلا فإننا سنغرق في المهام التي يولّدها الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار

أتمتة إصلاح الأخطاء باستخدام مجموعات وكلاء متعددة اللغات: أرخص مما تعتقد

2025-04-13
أتمتة إصلاح الأخطاء باستخدام مجموعات وكلاء متعددة اللغات: أرخص مما تعتقد

تتناول هذه المشاركة نهجًا جديدًا لإصلاح الأخطاء تلقائيًا باستخدام نماذج لغة كبيرة متعددة (LLMs). من خلال دمج Asana، ووكيل الترميز Aider، ووكيل Sublayer، يقوم النظام تلقائيًا بتشغيل ثلاثة LLMs (GPT-4o، وClaude 3.5 Sonnet، وGemini 2.0 Flash) لمحاولة إصلاح نفس الخطأ. يتم تشغيل كل محاولة في فرع Git منفصل، مما ينتج عنه طلبات سحب متعددة. يثبت هذا النهج "الاستنتاج المهدور" أنه رخيص وفعال بشكل مدهش، حيث يوفر التكرار والحلول المتنوعة. حتى إذا فشل نموذج واحد، فقد ينجح البعض الآخر، مما يوفر نهجًا بديلة. تُظهر هذه التجربة إمكانات إصلاح الأخطاء هذا الأوتوماتيكي، متعدد النماذج، ومنخفض التكلفة، مما يشير إلى تغيير في النموذج في التطوير في المستقبل.

اقرأ المزيد
التطوير

مونكيزباو: إطار عمل ويب قائم على LLM ومدفوع بالنوايا

2025-04-06
مونكيزباو: إطار عمل ويب قائم على LLM ومدفوع بالنوايا

مونكيزباو هو إطار عمل ويب روبي ثوري يُغيّر طريقة تطوير الويب التقليدية. بدلاً من كتابة HTML و CSS و JavaScript، يصف المطورون محتوى الصفحة بلغة طبيعية. يقوم الإطار بإنشاء صفحات ويب كاملة بناءً على تفسير LLM للنوايا. هذا يجعل التطوير أسرع وأكثر كفاءة، ولكنه يمثل تحديات مثل الأداء والدقة. يمثل مونكيزباو طريقة جديدة للتطوير في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يعطي الأولوية للمحتوى ويستخدم اللغة الطبيعية كشفرة، مما يقلل من الحاجز بين الفكرة والتنفيذ.

اقرأ المزيد