العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

Cerebras تطلق خطط ترميز ذكاء اصطناعي فائقة السرعة: Pro و Max

2025-08-02
Cerebras تطلق خطط ترميز ذكاء اصطناعي فائقة السرعة: Pro و Max

تقدم Cerebras خططين جديدتين لترميز الذكاء الاصطناعي: Code Pro (50 دولارًا شهريًا) و Code Max (200 دولارًا شهريًا)، وكلاهما مدعومان بنموذج ترميز Qwen3-Coder الرائد من Alibaba. يتميز بسرعات تصل إلى 2000 رمز في الثانية، ونوافذ سياقية تصل إلى 131000 رمز، ودون قيود IDE خاصة أو حدود أسبوعية، مما يوفر توليدًا فوريًا للرموز. يمكن للمستخدمين دمجه مع بيئات تطوير متكاملة AI المفضلة لديهم لتحقيق سير عمل سلس. يعد Code Pro مثاليًا للمطورين المستقلين والمشاريع الصغيرة، بينما يلبي Code Max احتياجات المطورين بدوام كامل ذوي الأحجام الكبيرة.

اقرأ المزيد
(www.cerebras.ai)
التطوير

أسرع نموذج استنتاج ذكاء اصطناعي متطور في العالم متوفر الآن على سحابة Cerebras للاستنتاج

2025-07-23
أسرع نموذج استنتاج ذكاء اصطناعي متطور في العالم متوفر الآن على سحابة Cerebras للاستنتاج

أعلنت Cerebras Systems اليوم عن إطلاق Qwen3-235B مع دعم سياق كامل 131K على منصة سحابة الاستنتاج الخاصة بها. يمثل هذا الحدث إنجازًا في أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين الذكاء المتطور والسرعة غير المسبوقة بتكلفة تبلغ عُشر تكلفة النماذج المغلقة المصدر، مما يحول بشكل أساسي نشر الذكاء الاصطناعي في الشركات. يصل Qwen3-235B إلى سرعات تصل إلى 1500 رمزًا في الثانية، مما يقلل من أوقات الاستجابة من 1-2 دقيقة إلى 0.6 ثانية. يسمح سياقه الموسع الذي يبلغ 131K بتوليد رمز ذي جودة إنتاجية، من خلال معالجة قواعد البيانات الضخمة والوثائق المعقدة. وتعمل الشراكة مع Cline على دمج نماذج Qwen مباشرةً في محرر VS Code الخاص بها، مما يوفر تحسينات كبيرة في السرعة.

اقرأ المزيد
(www.cerebras.ai)
التكنولوجيا

Cerebras تحطم الرقم القياسي لسرعة الاستنتاج مع Llama 4 Maverick 400B

2025-05-31
Cerebras تحطم الرقم القياسي لسرعة الاستنتاج مع Llama 4 Maverick 400B

حققت Cerebras Systems سرعة استنتاج ثورية تزيد عن 2500 رمزًا في الثانية (TPS) على نموذج Llama 4 Maverick 400B من Meta، وهو ما يزيد عن ضعف أداء Nvidia. هذه السرعة القياسية، التي تم التحقق منها بشكل مستقل من قبل Artificial Analysis، تعتبر حاسمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الوكلاء، وتوليد التعليمات البرمجية، والتفكير المعقد، مما يقلل بشكل كبير من زمن الانتظار ويحسن تجربة المستخدم. وعلى عكس حل Nvidia الذي يعتمد على تحسينات مخصصة غير متاحة، فإن أداء Cerebras سهل الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات القادمة من Meta، مما يوفر حلاً متفوقًا للمطورين ومستخدمي الذكاء الاصطناعي في الشركات.

اقرأ المزيد
(www.cerebras.ai)
الذكاء الاصطناعي