Syftr: إطار عمل مفتوح المصدر لتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا
2025-05-31
يواجه بناء تدفقات عمل فعالة للذكاء الاصطناعي التوليدي انفجارًا تراكميًا من الخيارات. Syftr هو إطار عمل مفتوح المصدر يستخدم التحسين البايزي متعدد الأهداف لتحديد تدفقات عمل Pareto-optimale تلقائيًا عبر دقة التنبؤ، والتكلفة، وقيد زمن الوصول. يبحث Syftr بكفاءة في مساحة تكوين واسعة للعثور على تدفقات عمل توازن بشكل مثالي بين الدقة والتكلفة، محققًا نتائج ملحوظة في معيار CRAG Sports، حيث يتم تقليل التكلفة بمقدار ما يقرب من ترتيبين من حيث الحجم. يدعم Syftr العديد من المكونات والخوارزميات وهو متوافق مع أدوات التحسين الأخرى، مما يوفر نهجًا فعالاً وقابل للتطوير لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي