العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

ست طرق لترويض الوحش: التخفيف من أخطاء السياق في نماذج اللغات الكبيرة

2025-08-24
ست طرق لترويض الوحش: التخفيف من أخطاء السياق في نماذج اللغات الكبيرة

تتميز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بنوافذ سياق متزايدة باستمرار، لكن السياق المفرط قد يعيق الأداء. تُفصّل هذه المقالة ست استراتيجيات للتخفيف من هذه المشكلة: توليد مُعزّز بالاسترجاع (RAG) لإضافة المعلومات بشكل انتقائي؛ وتجهيز الأدوات لاختيار الأدوات ذات الصلة؛ وعزل السياق لعزل السياقات في خيوط منفصلة؛ وتقليم السياق لإزالة المعلومات غير ذات الصلة؛ وتلخيص السياق لتكثيف السياق؛ وإخراج السياق لتخزين المعلومات خارج سياق LLM. تُظهر الدراسات أن هذه الأساليب تُحسّن دقة وكفاءة النموذج بشكل ملحوظ، خاصة عند التعامل مع العديد من الأدوات أو المهام المعقدة.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
الذكاء الاصطناعي إدارة السياق

فك شيفرة عدد لا يحصى من عناوين وظائف الذكاء الاصطناعي: ورقة غش

2025-08-22
فك شيفرة عدد لا يحصى من عناوين وظائف الذكاء الاصطناعي: ورقة غش

إن التنقل في المشهد المتطور باستمرار لعناوين وظائف الذكاء الاصطناعي قد يكون تحديًا. توفر ورقة الغش هذه إطارًا لفهم المصطلحات التي غالبًا ما تكون محيرة. من خلال تقسيم العناوين مثل "مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي" و "مهندس ذكاء اصطناعي منتشَر للأمام"، يكشف المؤلف عن مكونات مشتركة ويشرح معنى المُعدِّلات (مثل "تطبيقي"، "منتشَر للأمام") والمجالات (مثل "ML"، "الذكاء الاصطناعي التوليدي"). يتم تسليط الضوء على الغموض المحيط بلقب "الباحث"، والذي يختلف بين الأوساط الأكاديمية والصناعة، مما يشير إلى الحاجة إلى أوصاف وظيفية أوضح. يساعد هذا الدليل على فك رموز أدوار الذكاء الاصطناعي ويقدم رؤى قيّمة لاستكشاف المسار الوظيفي.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
التطوير وظائف الذكاء الاصطناعي مصطلحات الذكاء الاصطناعي التوجيه الوظيفي

الدرس المرير: مفارقة في تطوير الذكاء الاصطناعي

2025-08-02
الدرس المرير: مفارقة في تطوير الذكاء الاصطناعي

يؤكد "الدرس المرير" لريتش سوتون أن الأساليب العامة التي تستفيد من الحوسبة هي الأكثر فعالية في نهاية المطاف. تستكشف هذه المقالة ظهور هذه الفكرة في مجالات مثل لعبة جو والشطرنج والتعرف على الكلام ورؤية الكمبيوتر ، بالإضافة إلى تحدياتها في تطبيقات المؤسسات. على الرغم من أن الحوسبة على نطاق واسع تحقق اختراقات في بعض المجالات ، إلا أن المقالة تبرز قيود جودة البيانات والأهداف المحددة بوضوح ، مدعية أن النماذج المتخصصة الفعالة تتفوق أحيانًا على النماذج العامة ، وأن موارد الحوسبة ليست دائمًا الحل الأمثل.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
الذكاء الاصطناعي

وصلات نماذج متعددة الذكاء الاصطناعي: هل هي تكرار لما حدث في الويب 2.0؟

2025-06-17
وصلات نماذج متعددة الذكاء الاصطناعي: هل هي تكرار لما حدث في الويب 2.0؟

يشبه الضجيج حول وصلات النماذج المتعددة (MCPs) قصة الويب 2.0. الرؤية الأولية - نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تصل بسلاسة إلى جميع البيانات والتطبيقات - تعكس الوعد المبكر للخدمات المترابطة. ومع ذلك، تطورت واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة للويب 2.0 في النهاية إلى أنظمة خاضعة للرقابة، يسيطر عليها عدد قليل من الفائزين. وبالمثل، على الرغم من أن MCPs تعد بالوصول المفتوح، إلا أن المنصات الكبيرة قد تحد من الوصول لمنع المنافسة. وهذا يشير إلى أن MCPs قد تصبح أدوات خاضعة للرقابة، وليست نظامًا بيئيًا مفتوحًا حقًا.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
الذكاء الاصطناعي وصلات النماذج المتعددة

موجه النظام Claude 4.0 من Anthropic: التحسينات والتطوير

2025-06-04
موجه النظام Claude 4.0 من Anthropic: التحسينات والتطوير

يكشف إصدار Anthropic لـ Claude 4.0 عن تغييرات طفيفة ولكنها مهمة في موجه النظام الخاص به مقارنة بالإصدار 3.7. توضح هذه التعديلات كيف تستخدم Anthropic موجات النظام لتعريف تجربة المستخدم للتطبيق وكيف تتناسب الموجهات مع دورة تطويرها. على سبيل المثال، تم إزالة الإصلاحات السريعة القديمة، وتم استبدالها بتعليمات جديدة، مثل تجنب الصفات الإيجابية في بداية الردود والبحث استباقيًا عند الضرورة، بدلاً من طلب إذن المستخدم. تشير هذه التغييرات إلى زيادة الثقة في أدوات البحث وتطبيق النموذج، بالإضافة إلى ملاحظة أن المستخدمين يستخدمون Claude بشكل متزايد لمهام البحث. علاوة على ذلك، يعكس موجه نظام Claude 4.0 طلب المستخدم لأنواع أكثر من المستندات المنظمة، ويعالج مشاكل حدود السياق من خلال تشجيع استخدام رمز مختصر، ويضيف ضمانات ضد استخدام الرموز الضارة. في جوهره، تُظهر التحسينات في موجه نظام Claude 4.0 عملية التطوير التكرارية لـ Anthropic، والتي تعمل على تحسين سلوك روبوت الدردشة بناءً على سلوك المستخدم الملحوظ.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
الذكاء الاصطناعي

امتداد DuckDB المكاني: إتاحة البيانات المكانية للجميع

2025-05-03
امتداد DuckDB المكاني: إتاحة البيانات المكانية للجميع

ماذا يحدث عند تضمين إمكانات البيانات المكانية في أدوات البيانات العامة؟ المزيد من الناس يستخدمون البيانات المكانية! سلط مؤتمر حديث عن البيانات المكانية الأصلية السحابية الضوء على الحاجة إلى توسيع اعتماد البيانات المكانية. يقلل امتداد DuckDB المكاني من عوائق الدخول بشكل كبير، حيث يتطلب سطرين فقط من التعليمات البرمجية للتثبيت والتحميل. هذا يسمح للمستخدمين العاديين بالعمل بسهولة مع البيانات المكانية، مما يعزز النظام البيئي بشكل كبير. قد يكون نجاح مؤسسة Overture Maps مرتبطًا ارتباطًا مباشرًا بهذه السهولة في الوصول.

اقرأ المزيد
(www.dbreunig.com)
التطوير البيانات المكانية