العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

استخراج MRR من بيانات Stripe: المُعضلات والتنفيذ باستخدام SQL

2025-05-16
استخراج MRR من بيانات Stripe: المُعضلات والتنفيذ باستخدام SQL

تشرح هذه المقالة بالتفصيل كيفية استخراج البيانات من واجهة برمجة تطبيقات Stripe وحساب الإيرادات المتكررة الشهرية (MRR). يبرز الكاتب عدم موثوقية استخدام كائن `subscriptions` في Stripe مباشرةً، لأنه يحتوي فقط على أحدث حالة الاشتراك. النهج الصحيح يستخدم `بنود الفاتورة`، مع معالجة الخصومات، ودورات الفوترة المتغيرة (شهرية، ربع سنوية، سنوية)، وما إلى ذلك. توفر المقالة كود SQL مفصلًا، يغطي تنظيف البيانات، وتطبيع الدورات، وحسابات مقاييس MRR النهائية، بما في ذلك MRR الجديد، و MRR للانسحاب، و MRR للتوسع، و MRR لإعادة التنشيط. تؤكد المقالة على قابلية التكيف وتخصيص الأسلوب، وتوصي بتطبيق لتبسيط حسابات MRR.

اقرأ المزيد
(www.definite.app)
التطوير حساب MRR واجهة برمجة تطبيقات Stripe

smallpond و 3FS من DeepSeek: توسيع نطاق DuckDB إلى بيبيبايت

2025-03-02
smallpond و 3FS من DeepSeek: توسيع نطاق DuckDB إلى بيبيبايت

أصدرت DeepSeek AI نظامي smallpond و 3FS، المصممين لتوسيع قاعدة بيانات DuckDB من أجل التعامل مع مجموعات بيانات بحجم بيتابايت. يُعد smallpond إطار عمل خفيف الوزن لمعالجة البيانات الموزعة، والذي يسمح لـ DuckDB بمعالجة البيانات بالتوازي عبر عقد متعددة، بينما يُعد 3FS نظام ملفات متوازية عالي الأداء يستخدم محركات أقراص الحالة الصلبة (SSDs) وتقنية شبكات RDMA لتحقيق إنتاجية عالية للغاية. ومع ذلك، فإن نشر هذه الأدوات واستخدامها أمر معقد، ويتطلب معدات متخصصة وخبرة في مجال DevOps. بالنسبة لمجموعات البيانات التي تقل عن 10 تيرابايت، تُعدّ استخدام مثيل DuckDB ذي عقدة واحدة أو حلول أبسط أكثر كفاءة. فقط عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة تظهر smallpond و 3FS مزاياها.

اقرأ المزيد
(www.definite.app)
التطوير تخزين عالي الأداء

دفق البيانات في DuckDB: التغلب على قيود التزامن باستخدام Arrow Flight

2025-01-29
دفق البيانات في DuckDB: التغلب على قيود التزامن باستخدام Arrow Flight

تُظهر مدونة Definite حلاً ذكياً للتغلب على قيود التزامن في DuckDB باستخدام Apache Arrow Flight. في حين أن DuckDB يتفوق في تحليلات الماكينة الواحدة، فإن عدم دعم الكتابة والقراءة المتزامنة يحد من استخدامه في سيناريوهات البث المباشر في الوقت الفعلي. يقوم برنامج Python النصي "Duck Takes Flight" ببناء خادم Arrow Flight، مما يسمح بالكتابة والقراءة المتزامنة في DuckDB. هذا الحل المكوّن من 200 سطر فعال، ولا يتطلب إعدادًا معقدًا للعنقود، ويوفر معالجة بث عالية الأداء، مما يوفر نهجًا جديدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى نقل بيانات سريع واستعلامات أثناء التنفيذ.

اقرأ المزيد
(www.definite.app)
التطوير