العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

كود كلود: اختراق غير متوقع في إثبات النظريات التفاعلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي

2025-09-20

يتفوق وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي كلود كود من أنثروبيك بشكل مدهش في إثبات النظريات التفاعلي (ITP). أدوات ITP مثل لين، على الرغم من قوتها وموثوقيتها، تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. يمكن لكلود كود إكمال العديد من خطوات الإثبات المعقدة بشكل مستقل، على الرغم من أنه لا يزال يحتاج إلى إرشادات بشرية. ومع ذلك، فإنه يشير إلى مستقبل لا تتطلب فيه أدوات ITP خبراء، مما يجعلها في متناول جمهور أوسع. تتعمق المقالة في قدرات كلود كود وحدوده، مفصلة تجربة الكاتب في صياغة ورقة قديمة باستخدامها. على الرغم من بطئه مقارنة بالعمل اليدوي، إلا أنه يُظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي الهائلة في الأساليب الرسمية، مما يُعطي الأمل في تبني أوسع لـ ITP.

اقرأ المزيد
(www.galois.com)
الذكاء الاصطناعي إثبات النظريات التفاعلي

واقع التكلفة والفائدة في مشاريع الأساليب الرسمية

2025-06-02

تتناول هذه المقالة، بناءً على تجربة الكاتب، التحديات التي تواجه تطبيق الأساليب الرسمية (FM) في المشاريع الواقعية. يجادل الكاتب بأن نجاح مشاريع FM يتوقف على تحقيق التوازن بين التكلفة والفائدة. تفشل العديد من مشاريع FM المحتملة بسبب ارتفاع التكاليف، وصعوبة قياس الفوائد، أو عدم القدرة على إظهار القيمة على المدى القصير. تبرز المقالة أهمية تقديم قيمة مبكرة في مشاريع FM الناجحة، وترجمة النتائج التقنية المعقدة إلى لغة يفهمها العميل، وإعطاء الأولوية لقياسات ضمان الموثوقية منخفضة التكلفة، مثل الاختبارات ومراجعة التعليمات البرمجية. يؤكد الكاتب على أن FM ليست حلاً سحريًا، ويجب دمجها مع أساليب أخرى لتحسين موثوقية وأمان البرامج.

اقرأ المزيد
(www.galois.com)
التطوير تحليل التكلفة والفائدة

GREASE: أداة مفتوحة المصدر للعثور على الأخطاء في الملفات الثنائية

2025-03-20

GREASE هي أداة مفتوحة المصدر تستخدم التنفيذ الرمزي غير المقيد للمساعدة في العثور على الأخطاء التي يصعب اكتشافها في التعليمات البرمجية الثنائية، مما يحسن من أمان النظام. تدعم العديد من أنظمة الهندسة المعمارية والتنسيقات، وتتكامل مع Ghidra، وتعمل كأداة سطر أوامر مستقلة أو مكتبة Haskell. تقوم GREASE بتحليل الوظائف بتشغيلها باستخدام سجلات رمزية بالكامل، وصقل الشروط المسبقة الرمزية بشكل تكراري باستخدام الخوارزميات عندما تحدث أخطاء. على الرغم من وجود قيود، مثل الإيجابيات الخاطئة والسلبية الخاطئة المحتملة، إلا أن GREASE تساعد بشكل كبير في تحسين أمان البرامج، خاصة عند تحليل برامج COTS المتوفرة فقط في شكل ثنائي.

اقرأ المزيد
(www.galois.com)
التطوير الكشف عن الأخطاء