التكلفة المعرفية لأنظمة اللغات الضخمة: دراسة حول كتابة المقالات
2025-06-18
كشفت دراسة تبحث في التكلفة المعرفية لاستخدام نماذج اللغات الضخمة (LLMs) في كتابة المقالات عن آثار سلبية محتملة على التعلم. تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: LLM، ومحرك بحث، ودماغ فقط. أظهرت بيانات تخطيط كهربية الدماغ أن مجموعة LLM أظهرت ترابطًا عصبيًا أضعف، ومشاركة أقل، وأداءً أدنى من حيث ملكية المقال واسترجاعه، وحصلت في النهاية على درجات أقل من مجموعة الدماغ فقط. تبرز النتائج الجوانب السلبية المحتملة لاستخدام LLM في التعليم، وتدعو إلى إجراء المزيد من البحوث لفهم الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم.
اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي
العبء المعرفي