صعود وسقوط (وإحياء؟) قاعدة بيانات HTAP

2025-05-29
صعود وسقوط (وإحياء؟) قاعدة بيانات HTAP

تتناول هذه المدونة رحلة قاعدة بيانات HTAP (معالجة المعاملات والتحليلات الهجينة). من سبعينيات القرن الماضي، عندما كانت قاعدة بيانات واحدة تتعامل مع جميع المعاملات والتحليلات، إلى عزل أحمال العمل في الثمانينيات، وتقسيم بنية التخزين في التسعينيات، وصعود NewSQL ومستودعات بيانات السحابة في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت قواعد بيانات HTAP واعدة للغاية. ومع ذلك، فإن التحديات مثل صعوبة استبدال أنظمة OLTP الحالية، وحقيقة أن معظم أحمال العمل لا تحتاج إلى OLTP موزعة، والهندسة المعمارية الأصلية للسحابة التي تفضل التخزين المشترك على التخزين غير المشترك، وحوافز الفريق غير المتوافقة، أدت إلى فشل HTAP في تحقيق اعتماد واسع النطاق. اليوم، تتحول مجموعة البيانات إلى بنى lakehouse النمطية، لتحقيق وظائف HTAP من خلال التركيب بدلاً من توحيد قواعد البيانات. وهذا يمثل نهاية قواعد بيانات HTAP كقاعدة بيانات مستقلة، لكن روحها لا تزال قائمة في بنية lakehouse.

اقرأ المزيد
التطوير

PostgreSQL يتصدّر قائمة أفضل 10 في ClickBench: إنجاز تحليلي من pg_mooncake

2025-03-08
PostgreSQL يتصدّر قائمة أفضل 10 في ClickBench: إنجاز تحليلي من pg_mooncake

دفعت pg_mooncake، وهي إضافة إلى PostgreSQL، ببرنامج PostgreSQL إلى قائمة أفضل 10 في ClickBench، وهو مقياس يُهيمن عليه عادةً قواعد بيانات التحليلات المتخصصة. لم يتحقق هذا من خلال مُغلف بسيط، بل من خلال الاستفادة من قابلية توسيع PostgreSQL لتنفيذ صيغة تخزين عمودية، وتنفيذ مُتجه باستخدام DuckDB، وإدارة البيانات الوصفية داخل قاعدة البيانات. هذا يُظهر أنه مع التحسين الدقيق، يمكن لـ PostgreSQL تقديم أداء تحليلي مُماثل لقواعد البيانات المتخصصة، مع الحفاظ على مرونته ومزايا نظامه البيئي.

اقرأ المزيد