بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات باستخدام Flink SQL: ربط نماذج اللغات الكبيرة بالبيانات الداخلية
تتناول هذه المقالة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات باستخدام Flink SQL، وربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بالبيانات والموارد الداخلية. بالنسبة للبيانات المنظمة، تدمج دلالات الانضمام SQL في Flink SQL بسهولة بيانات قواعد البيانات الخارجية مع إدخال LLM. بالنسبة للبيانات غير المنظمة، تقترح المقالة توليدًا معززًا بالاسترجاع (RAG)، حيث يتم ترميز البيانات في متجهات مخزنة في قاعدة بيانات متجهة، ثم يتم الاستعلام عنها ودمجها عبر دعم نوع المتجه في Flink SQL. باستخدام مثال تلخيص أوراق البحث وتضمين الأبحاث الداخلية، توضح المقالة كيفية بناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام وظيفتين Flink SQL: تقوم إحداهما بتحديث مخزن المتجهات، والأخرى تستعلم وتستدعي LLM. وأخيرًا، تذكر المقالة استخدام دوال جدول العمليات (PTFs) لدمج معيار MCP من Anthropic لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر مرونة.
اقرأ المزيد