نيوانسد: سياق رسم بياني دقيق للاتصالات لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي

2025-03-12
نيوانسد: سياق رسم بياني دقيق للاتصالات لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي

نيوانسد هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر توفر للنماذج اللغوية الكبيرة سياقًا دقيقًا لرسوم بيانية للاتصالات من خلال تحليل علاقات الدوال وإنشاء تمثيل مُهيكل للاعتماديات في التعليمات البرمجية. وهي تعالج قيود مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي الحاليين، الذين يفتقرون إلى فهم بنية التعليمات البرمجية ويعتمدون على نوافذ سياق محدودة وترميزات مُضمنة. تستخدم نيوانسد التحليل الثابت لبناء رسم بياني قابل للاختراق لعلاقات الدوال، حيث توفر أوامر `init` (لإنشاء رسم بياني للاتصالات) و `enrich` (لاستعلام عن دوال محددة). يسمح هذا لأدوات الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى نفس فهم البرنامج المُهيكل الذي يعتمد عليه المُطورون، مما يحسّن فهم التعليمات البرمجية وكفاءتها. ستشمل التطورات المُستقبلية تحليل نقاء الدوال، ومقاييس تعقيد التعليمات البرمجية، وأكثر من ذلك.

اقرأ المزيد
التطوير

مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى سياق أكثر: تجارب ورؤى

2025-02-10
مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى سياق أكثر: تجارب ورؤى

على الرغم من كفاءة مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي التقليديين في إنشاء التعليمات البرمجية، إلا أنهم غالبًا ما يفتقرون إلى السياق المهم حول بيئة النظام الأوسع نطاقًا. وهذا يؤدي إلى قيام المطورين بقضاء وقت إضافي لسد الفجوة بين التعليمات البرمجية والعديد من مصادر المعلومات. تتناول هذه المقالة تجارب دمج السياق التشغيلي (رسوميات المكالمات، والمقاييس، وتقارير الاستثناءات) في مساعدي الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة تصحيح الأخطاء. تُظهر النتائج أن البيانات ذات الأداء المُهيكل وتقارير الأخطاء تُحسّن تحليل الذكاء الاصطناعي، ولكن تمثيل الكميات الكبيرة من السياق بكفاءة لا يزال يمثل تحديًا. يكمن المستقبل في رسم بياني معرفي يشمل سلوك الإنتاج، ومقاييس النظام، وأكثر من ذلك، مما يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بفهم سلوك النظام بشكل شامل.

اقرأ المزيد