التحكم في الرسائل: ثورة في هندسة الرسائل لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة
تتناول هذه المقالة تقنية التحكم في الرسائل، وهي أسلوب يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء وتنقيح الرسائل. وتفصل المقالة العديد من طرق التحكم في الرسائل، بما في ذلك طريقة التعاون بين ستانفورد و OpenAI التي تستخدم نموذج لغة كبيرة "مُدير" لتنسيق نماذج اللغة الكبيرة المتخصصة؛ وطريقة التعلم من الرسائل المتناقضة (LCP) من أمازون، والتي تعمل على تحسين الرسائل بمقارنة الرسائل الجيدة والسيئة؛ ومهندس الرسائل التلقائي (APE)، ووكيل الرسائل، وهندسة الرسائل الحوارية (CPE)، و DSPy، و TEXTGRAD. وتقارن المقالة نقاط القوة والضعف لكل منها، وتبرز كيف تُحسّن هذه الطرق كفاءة هندسة الرسائل بشكل كبير. وأخيرًا، تُعرض المقالة أدوات إنشاء الرسائل من منصات مثل PromptHub و Anthropic و OpenAI، مما يُبسّط تطبيق التحكم في الرسائل ويُطلق العنان لإمكانات نماذج اللغة الكبيرة بالكامل.
اقرأ المزيد