vLLM V1: تقديم نماذج اللغات الكبيرة بكفاءة على نطاق واسع

تستخدم خدمة Ubicloud السحابية مفتوحة المصدر vLLM V1 لتقديم نماذج اللغات الكبيرة بكفاءة. تتعمق هذه المقالة في بنية vLLM V1، مفصلةً مسار طلب الاستدلال من الاستقبال، والجدولة، وتنفيذ النموذج إلى معالجة الإخراج. يتم شرح التقنيات الرئيسية مثل IPC غير المتزامن، والمعالجة المتواصلة للدُفعات، وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت KV. يعمل vLLM V1 على زيادة استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) من خلال المعالجة غير المتزامنة، وخوارزمية المعالجة المتواصلة للدُفعات، والحساب الموازي على وحدة معالجة الرسومات (GPU)، مما يسمح بتوليد نص عالي الأداء على نطاق واسع. يوفر هذا رؤى قيّمة لخبراء هندسة الذكاء الاصطناعي الذين ينشرون نماذج اللغات الكبيرة، وأولئك المهتمين بفهم كيفية تقديم نماذج اللغات الكبيرة بكفاءة.
اقرأ المزيد