التعلم المعزز: محرك صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل في عام 2025
على الرغم من الدعاية الأولية، إلا أن المحاولات الأولى للوكلاء من الذكاء الاصطناعي مثل BabyAGI و AutoGPT في عام 2023 فشلت بسبب معاناة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من صعوبة الاستدلال متعدد الخطوات. ومع ذلك، في منتصف عام 2024، حدث تحول. لقد أدت التطورات في التعلم المعزز إلى جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إنجاز مهام معقدة متعددة الخطوات باستمرار، كما يتضح من أدوات إنشاء التعليمات البرمجية مثل Bolt.new و Claude 3.5 Sonnet من Anthropic. يتغلب التعلم المعزز، من خلال التدريب التجريبي، على مشكلة الأخطاء المركبة المتأصلة في التعلم بالتقليد، مما يسمح للنماذج بالبقاء قوية حتى مع البيانات غير المرئية. تعمل تقنيات مثل RLHF من OpenAI والذكاء الاصطناعي الدستوري من Anthropic على أتمتة الملاحظات، مما يعزز كفاءة التعلم المعزز أكثر. أظهر نموذج R1 من DeepSeek إمكانات رائعة للنماذج التي "تُعلم نفسها" الاستدلال من خلال التعلم المعزز. باختصار، تُعد التطورات في التعلم المعزز المحرك الرئيسي وراء ارتفاع الذكاء الاصطناعي الوكيل في عام 2025.
اقرأ المزيد
