الذكاء الاصطناعي: رياضيات، ليس سحراً
تكشف هذه المقالة عن حقيقة الذكاء الاصطناعي، فهو ليس سحراً بل رياضيات متطورة. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأنماط من مجموعات البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات والتنبؤات، مثل وظيفة إكمال النص التلقائي في الهاتف، لكنها أكثر تعقيداً. تشرح المقالة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، باستخدام أمثلة مثل ChatGPT الذي يتنبأ بالكلمة التالية، وMidjourney الذي يحول الضوضاء العشوائية إلى صور تتطابق مع المطالبات من خلال طرق رياضية. كما تسلط الضوء على قيود الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهلوسة (توليد معلومات خاطئة)، ونقص الحس السليم، والتحيزات. تستكشف المقالة سبب استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي: بيانات أكثر وأفضل، وقوة حسابية أكبر، وخوارزميات ونماذج أفضل، وتكامل وتخصص أكبر. على الرغم من التطورات، يظل الذكاء الاصطناعي قائماً على أساس التعرف على الأنماط الرياضية، وليس على ذكاء واعي.
اقرأ المزيد