Vicinae: Un lanzador de escritorio de alto rendimiento que desafía a Raycast

2025-09-13
Vicinae: Un lanzador de escritorio de alto rendimiento que desafía a Raycast

Vicinae es un lanzador de escritorio nativo de alto rendimiento, construido con C++ y Qt, inspirado en Raycast. Cuenta con una API de extensión mayormente compatible que utiliza React/TypeScript del lado del servidor, eliminando la necesidad de un navegador o Electron. Las características incluyen indexación de archivos con búsqueda de texto completo, un selector de emojis inteligente, una calculadora, un rastreador de historial del portapapeles encriptado, accesos directos, integración con el administrador de ventanas y un sistema de temas personalizable. Si bien algunas funciones pueden tener soporte limitado en ciertas plataformas, Vicinae tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores y usuarios avanzados un acceso rápido y centrado en el teclado a las acciones comunes del sistema.

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París lucha contra las olas de calor con un innovador sistema de refrigeración basado en ríos

2025-09-06
París lucha contra las olas de calor con un innovador sistema de refrigeración basado en ríos

Ante las olas de calor cada vez más severas del verano, París está desarrollando activamente un sistema innovador que utiliza el agua del río Sena para refrigerar edificios. Este sistema transfiere el calor de los edificios al agua del río mediante intercambiadores de calor, manteniendo una alta eficiencia de refrigeración incluso cuando el agua del río está caliente en verano, alcanzando hasta 15 veces la eficiencia del aire acondicionado convencional en invierno. Sin embargo, con el aumento de las temperaturas veraniegas, el sistema se enfrenta a nuevos retos. Cómo mejorar aún más la capacidad de refrigeración mientras se protege el medio ambiente se ha convertido en un problema crucial que París debe resolver.

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Tecnología refrigeración urbana

Reducción del tiempo de CI con selección de pruebas E2E basada en IA

2025-09-06
Reducción del tiempo de CI con selección de pruebas E2E basada en IA

Las pruebas de extremo a extremo (E2E) son lentas, frágiles y costosas, a menudo se ejecutan todas las noches debido a cuellos de botella de CI. Esto lleva a errores que se escapan a la producción. Este artículo detalla una solución que utiliza Claude Code para seleccionar inteligentemente solo las pruebas E2E relevantes para un PR determinado. Al analizar los cambios de código y los archivos de prueba, Claude Code predice qué pruebas deben ejecutarse, reduciendo el tiempo de prueba de 44 minutos a menos de 7 minutos. Esto mejora significativamente la eficiencia de CI y previene errores de producción. Si bien es un poco costoso, el ahorro en tiempo de desarrollador y correcciones de errores lo convierte en una solución rentable.

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Desarrollo

MIE de Apple: Seguridad de Memoria Sin Precedentes

2025-09-10
MIE de Apple: Seguridad de Memoria Sin Precedentes

Apple ha presentado Memory Integrity Enforcement (MIE), el resultado de cinco años de avances en hardware y software. MIE combina las fortalezas del silicio de Apple con la seguridad avanzada del sistema operativo, ofreciendo protección de seguridad de memoria siempre activa en todos los dispositivos sin comprometer el rendimiento. Utilizando Enhanced Memory Tagging Extension (EMTE) en modo síncrono y asignadores seguros, MIE mejora significativamente la seguridad de iOS, interrumpiendo ataques de malware sofisticados y representando una actualización histórica para la seguridad de memoria del sistema operativo del consumidor.

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Tecnología silicio Apple

Ciudadano estadounidense detenido erróneamente en la frontera entre EE. UU. y México

2025-04-20
Ciudadano estadounidense detenido erróneamente en la frontera entre EE. UU. y México

Jose Hermosillo, un ciudadano estadounidense de 19 años que visitaba Tucson desde Albuquerque, fue detenido erróneamente por la Patrulla Fronteriza por entrada ilegal al país después de ser encontrado sin identificación cerca de su sede. Hermosillo, quien afirma que nunca ha estado en Nogales, fue detenido en el Centro Correccional de Florence. Su familia, después de una búsqueda frenética, proporcionó su acta de nacimiento y su número de seguro social, lo que llevó al despido del caso y a su liberación. Este incidente destaca las preocupaciones constantes sobre las detenciones erróneas de ciudadanos estadounidenses por parte de los funcionarios de inmigración.

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Ninjavis: Visualización de registros de compilación Ninja

2025-03-03
Ninjavis: Visualización de registros de compilación Ninja

Ninjavis analiza los registros de compilación de Ninja, extrayendo el objetivo, el tiempo de inicio y el tiempo de finalización para cada elemento de compilación. Genera estos datos en una plantilla con una visualización de línea de tiempo simple usando vis.js. Inspirado en buildbloat, ayuda a analizar el rendimiento de la compilación. Recuerda ejecutar `ninja -t recompact` previamente para eliminar entradas duplicadas en el registro. La herramienta ofrece una interfaz de línea de comandos limpia para generar perfiles de compilación.

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Desarrollo

Fibra óptica de núcleo hueco con pérdida récord permite transmisión de datos un 45% más rápida

2025-09-06
Fibra óptica de núcleo hueco con pérdida récord permite transmisión de datos un 45% más rápida

Investigadores de la Universidad de Southampton y Microsoft han desarrollado una nueva fibra óptica de núcleo hueco (HCF) con una atenuación récord baja de 0,091 dB/km a 1550 nm, superando significativamente a las fibras de sílice tradicionales. Este avance, logrado mediante un modelado avanzado para minimizar los mecanismos de pérdida, permite velocidades de transmisión un 45% más rápidas y allana el camino para tramos más largos y no amplificados en redes de comunicación óptica.

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Tecnología

Plateshapez: Herramienta para generar conjuntos de datos de matrículas adversariales

2025-09-06
Plateshapez: Herramienta para generar conjuntos de datos de matrículas adversariales

Plateshapez es una herramienta de investigación para generar conjuntos de datos de imágenes de matrículas con perturbaciones adversariales. Diseñada con una filosofía de priorizar al usuario, seguridad por defecto y capacidad de manipulación por expertos, ofrece una interfaz de línea de comandos (CLI) y una API de Python para crear conjuntos de datos estructurados, reproducibles, transparentes y éticamente sólidos. Los usuarios pueden personalizar las configuraciones, añadiendo varias perturbaciones (formas, ruido, texturas, deformaciones) y controlando el alcance de la perturbación (área de la matrícula o la imagen completa). La herramienta está destinada a la investigación sobre la robustez adversaria de los sistemas OCR y ALPR e incluye documentación exhaustiva y directrices éticas.

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El Arte Sutil de la Animación en el Diseño de UI

2025-09-06
El Arte Sutil de la Animación en el Diseño de UI

Este artículo profundiza en el arte de usar la animación de manera efectiva en el diseño de interfaces de usuario. Las animaciones bien ejecutadas pueden hacer que una interfaz se sienta más rápida, más agradable e incluso memorable. Sin embargo, las animaciones mal implementadas pueden tener el efecto contrario. La idea principal es que las animaciones siempre deben tener un propósito: explicar una función, mejorar la capacidad de respuesta o agregar un toque de deleite. Es crucial la frecuencia y la velocidad de las animaciones; las interacciones de alta frecuencia generalmente deben evitar animaciones, y las animaciones deben apuntar a velocidades inferiores a 300 ms para mantener la capacidad de respuesta. El artículo concluye que un gran diseño de IU no se trata de animar todo; a veces, la mejor animación es ninguna animación.

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Arrancando 5000 VMs Erlang en un servidor Ampere One de 192 núcleos

2025-08-10
Arrancando 5000 VMs Erlang en un servidor Ampere One de 192 núcleos

Underjord, una consultora especializada en Elixir y Nerves, logró ejecutar 5000 máquinas virtuales Erlang en un servidor Ampere One de 192 núcleos. Cada VM ejecuta un dispositivo IoT Linux utilizando el framework Nerves. Esto se logró utilizando un nuevo gestor de arranque, little_loader, simplificando el arranque de VMs ARM64 QEMU y aprovechando la aceleración KVM. Los desafíos incluyeron problemas de compilación y optimización de memoria, pero se superaron ajustando los asignadores de VM BEAM, los modos de lanzamiento de Erlang y los parámetros del kernel de Linux. Se ejecutaron con éxito más de 5000 VMs, abriendo nuevas posibilidades para las pruebas y el desarrollo del framework Nerves y potencialmente integrándose en futuras herramientas de Nerves.

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Desarrollo

Batería de arena finlandesa revoluciona el almacenamiento de calor

2025-09-03
Batería de arena finlandesa revoluciona el almacenamiento de calor

Polar Night Energy, una empresa finlandesa, ha desarrollado una solución innovadora de almacenamiento de energía: la batería de arena. Este sistema utiliza el exceso de energía renovable para calentar grandes cantidades de arena (u otros materiales resistentes al calor), almacenando energía térmica durante meses antes de liberarla para proporcionar calefacción para hogares, fábricas y más. Una implementación a gran escala en Pornainen, Finlandia, por Loviisan Lämpö ha reducido las emisiones de carbono de la calefacción de distrito en un 70% y ha demostrado rentabilidad mediante la participación en los mercados de reserva de electricidad. La tecnología promete mucho para las aplicaciones de calor de proceso industrial y calefacción de distrito, ofreciendo un nuevo enfoque para la transición energética limpia.

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Tecnología

La inevitable pérdida de la juventud y la búsqueda de la escritura

2025-03-03
La inevitable pérdida de la juventud y la búsqueda de la escritura

Un joven escritor sueña con convertirse en un autor prodigio como Amis o Updike, estableciendo un cronograma para el éxito en la publicación en sus veinte años. Sin embargo, no logra alcanzar su ambicioso objetivo, publicando su primera novela recién a los 37 años. El ensayo explora el paso de la juventud y el enfrentamiento del escritor con la diferencia entre sueños y realidad. Finalmente, comprende que el deseo de éxito no es exclusivo de la juventud, sino una fuerza persistente a lo largo de la vida.

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Varios sueños

Los gigantes de Silicon Valley financian un Super-PAC contra la regulación de la IA

2025-08-26
Los gigantes de Silicon Valley financian un Super-PAC contra la regulación de la IA

Los pesos pesados de Silicon Valley, incluyendo Andreessen Horowitz y el presidente de OpenAI, Greg Brockman, están invirtiendo más de 100 millones de dólares en un nuevo super-PAC, "Leading the Future", para luchar contra las estrictas regulaciones de la IA en las elecciones de mitad de período del próximo año. El grupo utilizará donaciones de campaña y anuncios digitales para promover políticas favorables a la IA y oponerse a los candidatos que se perciben como perjudiciales para el crecimiento de la industria. Esta iniciativa sigue a un intento anterior de imponer una moratoria de 10 años a las regulaciones estatales de la IA, destacando la preocupación de la industria por un panorama regulatorio fragmentado que podría sofocar la innovación y ceder la carrera de la IA a China.

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Tecnología

Análisis de Rendimiento LLVM-MCA: Trampas de la Optimización de Vectorización

2025-06-29
Análisis de Rendimiento LLVM-MCA: Trampas de la Optimización de Vectorización

El autor encontró un problema de degradación del rendimiento al vectorizar código usando ARM NEON. El código inicial usaba cinco instrucciones de carga (5L), mientras que la versión optimizada usaba dos instrucciones de carga y tres instrucciones de extensión (2L3E) para reducir los accesos a la memoria. Sorprendentemente, la versión 2L3E fue más lenta. Usando LLVM-MCA para el análisis de rendimiento, se descubrió que 2L3E causaba cuellos de botella en las unidades de ejecución de la CPU, una utilización de recursos desequilibrada y dependencias de instrucciones más fuertes, lo que llevaba a una regresión del rendimiento. La versión 5L tuvo un mejor rendimiento debido a su uso más equilibrado de los recursos y las instrucciones de carga independientes. Este estudio de caso destaca cómo las optimizaciones aparentemente sólidas pueden resultar en una degradación del rendimiento si no se consideran la contención de recursos de la CPU y las dependencias de las instrucciones; LLVM-MCA resulta una herramienta valiosa para analizar estos problemas.

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Desarrollo vectorización

Google apuesta por baterías de CO2, desafiando a Tesla

2025-07-27
Google apuesta por baterías de CO2, desafiando a Tesla

Google anunció una asociación con Energy Dome, una startup italiana de almacenamiento de energía, invirtiendo en su innovador sistema de almacenamiento de energía de larga duración (LDES) basado en CO2. Este sistema utiliza CO2 líquido comprimido para generar electricidad, ofreciendo duraciones de almacenamiento de 8 a 24 horas, superando significativamente las baterías actuales de iones de litio. La iniciativa busca apoyar la integración de energías renovables, reducir la dependencia de los combustibles fósiles y alimentar los centros de datos de Google y otras instalaciones de alta energía con electricidad más limpia. Esta tecnología promete revolucionar el almacenamiento de energía, representando un desafío para gigantes de baterías de iones de litio como Tesla y ofreciendo nuevas oportunidades para la transición energética global.

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Tecnología batería de CO2

arXivLabs: Experimentación con Colaboración Comunitaria

2025-09-02
arXivLabs: Experimentación con Colaboración Comunitaria

arXivLabs es un marco experimental que permite a los colaboradores desarrollar y compartir nuevas funciones de arXiv directamente en nuestro sitio web. Las personas y organizaciones que trabajan con arXivLabs han adoptado y aceptado nuestros valores de apertura, comunidad, excelencia y privacidad de los datos de los usuarios. arXiv está comprometido con estos valores y solo trabaja con socios que los respeten. ¿Tienes una idea para un proyecto que agregue valor a la comunidad de arXiv? Obtén más información sobre arXivLabs.

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Desarrollo

Toshiba Visicom COM-100: Un toque de color en una consola de los 70

2025-01-19
Toshiba Visicom COM-100: Un toque de color en una consola de los 70

En 1977, Toshiba aprovechó el creciente mercado de videojuegos domésticos, lanzando la Visicom COM-100 basada en la tecnología RCA Studio II. Esta consola no solo incluía los cinco juegos incorporados del Studio II, sino que también innovó al agregar color, utilizando un sistema único de cuatro colores. El artículo detalla la arquitectura de hardware de la Visicom COM-100, el mapa de memoria y dos cartuchos de juegos (CAS-130 y CAS-141), con juegos como béisbol, lucha de sumo y una máquina tragamonedas. A pesar de su alto precio, las mejoras técnicas de la Visicom COM-100 y su influencia en el mercado de videojuegos japonés son notables, especialmente su tecnología de visualización a color pionera para la época.

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Rompiendo la Barrera de Ordenación: Un Nuevo Algoritmo Acelera la Búsqueda del Camino Más Corto

2025-08-07
Rompiendo la Barrera de Ordenación: Un Nuevo Algoritmo Acelera la Búsqueda del Camino Más Corto

Durante décadas, un problema clásico en la informática —encontrar el camino más corto desde un punto de partida específico en una red hasta todos los demás puntos— ha estado limitado por una 'barrera de ordenación'. Recientemente, Ran Duan y su equipo de la Universidad Tsinghua han roto esta barrera, ideando un nuevo algoritmo que supera a todos los algoritmos basados en la ordenación en velocidad. El algoritmo utiliza inteligentemente estrategias de agrupación y el algoritmo de Bellman-Ford, evitando la ordenación punto a punto y logrando mejoras significativas en el rendimiento, abriendo un nuevo capítulo en la investigación de problemas de caminos más cortos.

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XSLT 3.0: Una actualización importante para transformaciones XML

2025-08-30

XSLT 3.0 no es solo una actualización incremental; eleva XSLT de una herramienta de transformación XML a un lenguaje de transformación de propósito general para formatos de datos comunes como JSON y XML. Introduce soporte para JSON con las funciones `json-to-xml()` y `xml-to-json()` para una conversión perfecta. Otras mejoras incluyen una sintaxis simplificada con plantillas de valor de texto (TVT), evaluación dinámica de expresiones XPath, funciones, variables tipadas, paquetes de funciones y manejo de excepciones, aumentando la legibilidad y el mantenimiento del código. XSLT 3.0 también admite el procesamiento de transmisión y optimizaciones de rendimiento, lo que lo hace ideal para flujos de datos a gran escala.

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Desarrollo

Primeras impresiones de Gleam: Analizando registros antiguos de AIM

2025-09-13

El autor utiliza el lenguaje de programación funcional relativamente nuevo, Gleam, para analizar sus antiguos registros de AOL Instant Messenger de hace dos décadas. La publicación detalla su proceso de aprendizaje, cubriendo el manejo de argumentos de línea de comando, la compilación, las pruebas y las técnicas de programación funcional como la coincidencia de patrones y los operadores de canalización. El autor comparte sus experiencias positivas con la elegante sintaxis de canalización de Gleam, pero también señala deficiencias como su biblioteca estándar limitada y el manejo de errores un poco torpe.

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Desarrollo

¿Baños públicos: un futuro sostenible?

2024-12-22
¿Baños públicos: un futuro sostenible?

Este artículo explora la sostenibilidad de los baños públicos y su contexto histórico. Desde los antiguos baños públicos romanos hasta los modernos cuartos de ducha, los baños públicos han desempeñado diferentes roles a lo largo de la historia, satisfaciendo las necesidades de higiene y sirviendo también como espacios sociales y recreativos. El artículo analiza el alto consumo de energía de los baños modernos y propone los baños públicos como una alternativa más eficiente en energía y respetuosa con el medio ambiente. También discute diferentes tipos de baños públicos y cómo diseñar un baño público bajo en carbono y ecológico, como el uso de fuentes de energía renovables como la energía solar y geotérmica. En última instancia, el artículo pide una reconsideración del valor de los baños públicos y su potencial como una solución sostenible para abordar la crisis ambiental actual.

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Tecnología baños públicos

La crisis de los residuos electrónicos en India: Una historia de dos industrias de reciclaje

2025-09-01
La crisis de los residuos electrónicos en India: Una historia de dos industrias de reciclaje

El floreciente sector electrónico de la India ha impulsado una industria de reciclaje de residuos electrónicos de 1.500 millones de dólares, pero el 95% de su fuerza laboral está compuesta por trabajadores informales que enfrentan condiciones peligrosas y tóxicas por salarios bajos. El artículo destaca Khatta, un vertedero de Delhi donde opera una compleja red informal, controlada por familias poderosas como los Malik. Si bien empresas formales como Recyclekaro muestran un enfoque moderno y regulado, el sector informal persiste debido a su rentabilidad y a la resistencia de las grandes empresas tecnológicas que cuestionan las nuevas regulaciones. La historia subraya el marcado contraste entre las industrias formales e informales de reciclaje de residuos electrónicos en la India, destacando las desigualdades ambientales y sociales en juego.

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Tecnología crisis ambiental

Colección Retro de Robots: Un Tesoro para los Entusiastas de la Robótica

2025-09-06

Este sitio web muestra una colección meticulosamente organizada de robots de un entusiasta apasionado. Presenta robots educativos, robots de juguete Tomy, Omnibots y una gran variedad de otras creaciones robóticas, todas cuidadosamente categorizadas para facilitar la navegación. La última fecha de actualización (14 de enero de 2008) sugiere una cápsula del tiempo de la historia de la robótica, ofreciendo una visión fascinante de la evolución de la robótica.

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Una aventura de construcción de PC en los años 90: El primer recuerdo

2025-08-23
Una aventura de construcción de PC en los años 90: El primer recuerdo

Construir un PC en los años 90 era una aventura. En 1996, el autor ayudó a un amigo a construir un ordenador, consiguiendo piezas en tiendas de ordenadores usados, anuncios de revistas y tiendas locales. Encontrar piezas compatibles era un desafío, con recursos online limitados y la necesidad de compras en persona. El proceso implicó varios viajes a diferentes tiendas, incluyendo una carrera de última hora por un adaptador de teclado. El PC finalizado funcionó, destacando los desafíos y aspectos únicos de la construcción de PCs en los años 90, un contraste marcado con la facilidad de montaje de hoy.

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El Arte del Diseño de APIs: Equilibrio entre Simplicidad y Flexibilidad

2025-08-25

Este artículo profundiza en los principios cruciales del diseño de APIs, enfatizando la importancia de evitar cambios que rompan el código existente de los usuarios. El autor argumenta que las buenas APIs deben ser simples y fáciles de usar, pero también deben mantener flexibilidad a largo plazo. El artículo detalla aspectos técnicos como el control de versiones de APIs, la idempotencia, la limitación de velocidad y la paginación, y recomienda el uso de claves de API para la autenticación, para facilitar el uso por parte de usuarios que no son ingenieros. Concluye que un gran producto supera a una API perfecta, pero un producto mal diseñado inevitablemente resultará en una API deficiente.

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Desarrollo

Gana la Computación: El Nuevo Paradigma en el Desarrollo de IA

2025-03-23

Este artículo explora una nueva tendencia en el desarrollo de IA: la supremacía de la computación. El autor utiliza experiencias personales y analogías para ilustrar que los sistemas de IA sobrediseñados son como plantas meticulosamente cuidadas que luchan por adaptarse a entornos cambiantes, mientras que los sistemas de IA basados en computación a gran escala, como las plantas que crecen naturalmente, pueden aprender y adaptarse de forma autónoma. Al comparar enfoques basados en reglas, con computación limitada y a gran escala para la construcción de sistemas de automatización de atención al cliente, el autor demuestra la superioridad de la solución a gran escala. El auge del Aprendizaje por Refuerzo (RL) confirma aún más esta tendencia, ya que explora varias soluciones mediante computación masiva, obteniendo resultados que superan el diseño humano. En el futuro, el papel de los ingenieros de IA cambiará de crear algoritmos perfectos a construir sistemas que puedan aprovechar eficazmente los recursos computacionales masivos.

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¿El fin de la Ley de Moore? El cuello de botella del rendimiento del software tradicional

2025-09-02

En los últimos 20 años, ciertos aspectos del hardware han avanzado rápidamente (por ejemplo, recuento de núcleos, ancho de banda, unidades vectoriales), pero las instrucciones por ciclo, IPC y la latencia se han estancado. Esto rompe las viejas reglas prácticas, como "la memoria es más rápida que el disco". El artículo argumenta que las ganancias de rendimiento del software tradicional (monohilo, no vectorizado) están limitadas por estas métricas estancadas, lo que lleva a costos exorbitantes de fallos de caché. El autor sugiere que debemos repensar la forma en que escribimos software para aprovechar al máximo las capacidades de hardware en constante evolución.

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Mito Medieval Desmentido: ¿Realmente Evitaban Beber Agua?

2025-08-25

Una creencia arraigada describe a la gente medieval bebiendo cerveza y vino para evitar el agua contaminada. Una nueva investigación desafía esto, revelando extensos registros históricos que muestran el consumo generalizado de agua. Existían preocupaciones de los médicos, pero no sobre el agua limpia causando enfermedades; más bien, el vino se consideraba más nutritivo. El mito se desmiente, revelando una comprensión más matizada de los hábitos de bebida medievales.

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Perros pastores, física y el control algorítmico de enjambres impredecibles

2025-08-10
Perros pastores, física y el control algorítmico de enjambres impredecibles

Dos biofísicos estudiaron cómo los perros pastores controlan las ovejas, descubriendo que explotan, en lugar de suprimir, la aleatoriedad de las ovejas. A través de la observación de pruebas y el modelado matemático, descubrieron que los perros pastores utilizan un proceso de dos pasos: empujar suavemente y luego acercarse. Esto inspiró un algoritmo que predice el comportamiento en grupos pequeños e impredecibles, potencialmente aplicable a enjambres de robots y drones. Si bien el modelo tiene limitaciones, esta investigación ofrece nuevas perspectivas sobre las estrategias de control colectivo.

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