Protocole de contexte de modèle (MCP) : une nouvelle norme pour la création d’applications LLM puissantes

Cet article présente le protocole de contexte de modèle (MCP), un protocole ouvert pour créer des applications de modèle linguistique de grande taille (LLM) de niveau entreprise. Le MCP résout le problème du manque de standardisation dans l’intégration des LLM avec les outils d’entreprise, permettant à des frameworks comme LangChain de s’intégrer de manière transparente à diverses sources de données et outils tels que des bases de données et GitHub. L’article détaille les composants principaux du MCP (serveur, client et hôte MCP), la configuration de l’installation et des démonstrations pratiques en Python. Cela inclut la création d’une application LangChain pour calculer les intérêts simples et composés à l’aide d’Ollama, et l’interaction avec plusieurs serveurs MCP en utilisant les modes de transport stdio et sse. Grâce au MCP, les applications LLM peuvent exploiter plus efficacement les données et les outils de l’entreprise pour des fonctionnalités plus robustes.