Webtagr - Résumé de news de technologie

Le paradoxe de l'IA en radiologie : des machines plus performantes, des médecins plus occupés

2025-09-25

Depuis les débuts de CheXNet en 2017, l'IA a montré son potentiel à surpasser les radiologues humains en termes de précision. Cependant, malgré les progrès, l'application réelle de l'IA se heurte à des obstacles : limites de généralisation, réglementations strictes et le remplacement par l'IA d'une seule fraction des tâches d'un radiologue. Paradoxalement, la demande de radiologues reste forte, avec des salaires élevés. Cela est dû aux faibles performances de l'IA dans des conditions non standardisées, aux obstacles réglementaires et à la nature multiforme du travail d'un radiologue. L'article conclut que l'adoption généralisée de l'IA nécessite l'adaptation des règles de la société, l'IA augmentera la productivité, mais le remplacement complet de l'homme n'est pas imminent.

(www.worksinprogress.news)

IA IA en radiologie

Le serveur MCP de Data Commons est lancé publiquement : un nouveau moteur de données pour les applications d'IA

2025-09-24

Data Commons de Google a publié son serveur MCP, une interface standardisée permettant aux agents d'IA d'accéder directement aux vastes ensembles de données publiques de Data Commons. Cela simplifie l'accès aux données, accélère le développement d'applications d'IA riches en données et contribue à réduire les hallucinations des grands modèles de langage. Un exemple réussi est l'agent ONE Data, développé en partenariat avec ONE Campaign, qui utilise le serveur MCP pour rechercher rapidement des dizaines de millions de points de données de financement de la santé, renforçant ainsi le plaidoyer pour la santé mondiale. Le serveur MCP s'intègre parfaitement aux différents workflows de développement d'IA, tels que l'ADK et le Gemini CLI de Google Cloud Platform.

(developers.googleblog.com)

IA

Le Tableau Périodique de la Cognition : Sommes-nous encore à l’ère du phlogistique de l’IA ?

2025-09-24

Établissant des parallèles entre les débuts de la découverte de l’électricité et notre compréhension actuelle de l’intelligence artificielle, l’auteur soutient que notre compréhension de l’intelligence est fondamentalement erronée, tout comme les idées fausses des premiers scientifiques sur l’électricité. L’intelligence, selon l’auteur, n’est probablement pas une force singulière, mais un système complexe composé de multiples éléments cognitifs, de la même manière que l’eau est un composé d’hydrogène et d’oxygène. Une tentative de création d’un « tableau périodique de la cognition » à l’aide de l’IA révèle l’immense complexité de l’intelligence et souligne comment notre utilisation de l’IA dépasse actuellement notre compréhension. Une exploration plus approfondie de ces éléments cognitifs est cruciale pour prédire la trajectoire future du développement de l’IA.

(kk.org)

IA

Manus : Ingénierie du contexte pour des agents IA efficaces

2025-09-24

L'équipe du projet Manus a choisi de tirer parti des capacités d'apprentissage en contexte des modèles existants plutôt que d'entraîner des modèles volumineux à partir de zéro lors de la construction de son agent IA. L'article distille quatre enseignements clés : 1. Optimisez le taux de succès du cache KV en maintenant les préfixes d'invite stables, en ajoutant au contexte et en marquant explicitement les points d'arrêt du cache ; 2. Masquez, ne supprimez pas, les outils ; gérez dynamiquement la disponibilité des outils pour éviter l'invalidation du cache et la confusion du modèle ; 3. Utilisez le système de fichiers comme mémoire externe pour un contexte persistant et illimité ; 4. Manipulez l'attention en réitérant les objectifs et en conservant les informations d'erreur pour l'apprentissage. Ces pratiques améliorent considérablement les performances et la stabilité de l'agent IA, offrant des informations précieuses pour la construction d'agents IA efficaces.

(manus.im)

IA

La vie est-elle une forme de calcul ?

2025-09-24

Cet article explore le lien profond entre la vie et le calcul. S'appuyant sur les idées initiales d'Alan Turing et de John von Neumann, qui ont suggéré que la logique de la vie et la logique du code pourraient être une seule et même chose, il examine le modèle d'automate cellulaire auto-réplicant de von Neumann. L'article explique la nature de l'ADN comme un programme, en comparant et en contrastant le calcul biologique et le calcul numérique. Le calcul biologique est massivement parallèle, décentralisé et bruité, tandis que le calcul numérique repose sur l'exécution centralisée et séquentielle des instructions. L'article se termine en introduisant les automates cellulaires neuronaux, qui combinent les réseaux neuronaux modernes, la morphogenèse de Turing et les automates cellulaires de von Neumann pour simuler le comportement cellulaire, montrant comment le calcul peut produire un comportement imitant la vie à différentes échelles.

(thereader.mitpress.mit.edu)

IA

L'essor de l'équipe de nettoyage de l'IA : les humains qui réparent les dégâts de l'IA

2025-09-24

L'essor d'outils d'IA comme ChatGPT a entraîné une augmentation du contenu de basse qualité, surnommé « boue d'IA ». Cela inclut du contenu imprécis, peu original et irréaliste sur divers supports. Ironiquement, alors que l'IA supplante les emplois humains, elle crée simultanément une nouvelle industrie : les « concierges numériques » qui corrigent les erreurs de l'IA. Cela souligne les limites de l'IA dans le travail créatif et le rôle irremplaçable des humains pour garantir la qualité et l'authenticité. Nous devons repenser la relation entre l'IA et la créativité humaine pour éviter la prolifération de la boue d'IA et construire un monde numérique plus authentique et durable.

(www.sify.com)

IA qualité du contenu

Du Hype de l'IA aux Chaînes de Markov : Un Retour aux Fondamentaux

2025-09-24

L'auteur raconte son parcours à travers les quatre étapes du cycle d'engouement pour l'IA concernant les grands modèles de langage : émerveillement initial, frustration ultérieure, confusion persistante et ennui final. Fatigué du flux constant de nouveaux modèles, l'auteur a décidé de revenir aux fondamentaux et d'explorer les chaînes de Markov. L'article détaille comment construire une fonction d'autocomplétion de texte à l'aide de chaînes de Markov, en couvrant la construction de matrices de transition, les calculs de probabilité et l'application à la génération de texte. Cet article explore non seulement les principes des chaînes de Markov, mais reflète également les réflexions de l'auteur sur l'état actuel du développement de l'IA et son désir d'explorer des technologies plus fondamentales.

(elijahpotter.dev)

IA

Alibaba dévoile Qwen3-Omni : un modèle multimodal de base natif de bout en bout

2025-09-22

Alibaba a publié Qwen3-Omni, un modèle de base multimodal multilingue natif de bout en bout. Il traite le texte, les images, l’audio et la vidéo en temps réel, fournissant des réponses en streaming sous forme de texte et de parole naturelle. Qwen3-Omni obtient des résultats de pointe sur de nombreux benchmarks, prend en charge plusieurs langues et présente une architecture MoE nouvelle et un contrôle flexible. Le modèle, ainsi que ses kits d’outils, ses guides pratiques et ses démonstrations, est open source, offrant aux développeurs des ressources étendues.

(github.com)

IA

DeepSeek-V3.1-Terminus : Mise à jour majeure du moteur de recherche IA

2025-09-22

DeepSeek-V3.1-Terminus, la dernière itération de DeepSeek-V3.1, présente des améliorations significatives en termes de stabilité et de fiabilité. Cette mise à jour répond aux principaux commentaires des utilisateurs, notamment la réduction du texte mixte chinois/anglais et l'élimination des caractères aléatoires, tout en améliorant les performances de l'agent de code et de l'agent de recherche. La version mise à jour est désormais disponible sur App, Web et API, avec des poids open source publiés sur Hugging Face.

(api-docs.deepseek.com)

IA

Étude révolutionnaire : une réorganisation de la psychopathologie grâce à une approche axée sur les données

2025-09-22

Une vaste enquête en ligne a révolutionné notre compréhension de la classification psychiatrique. Les chercheurs ont analysé les données de 14 800 participants pour réorganiser les symptômes du DSM-5, révélant 8 grands spectres de psychopathologie (par exemple, Externalisation, Internalisation, Troubles neurodéveloppementaux) et 27 sous-facteurs. De manière surprenante, des troubles courants comme le trouble dépressif majeur, le trouble anxieux généralisé et le syndrome de stress post-traumatique ne sont pas apparus comme des groupes de symptômes distincts, mais se sont plutôt dissous en groupes de symptômes plus granulaires et homogènes. Cela remet en question les critères diagnostiques existants, suggérant que les maladies mentales ne sont pas des entités fixes, mais des combinaisons variables de symptômes. Les résultats ont des implications importantes pour la future classification psychiatrique, mais soulignent également la nécessité de recherches supplémentaires pour affiner le modèle.

(www.psychiatrymargins.com)

IA approche basée sur les données

Inverser le vieillissement : le lien étonnant entre le temps psychologique et le temps biologique

2025-09-21

L'étude « contre-la-montre » de la psychologue d'Harvard, Ellen Langer, révèle que le vieillissement n'est pas seulement un processus biologique, mais aussi narratif. Nos croyances sur le vieillissement ont un impact sur nos capacités physiques. Dans cette étude, un groupe d'hommes septuagénaires ont vécu comme si c'était 1959 pendant cinq jours ; par la suite, ils ont montré des améliorations de l'audition, de la posture, de la force de préhension et semblaient même plus jeunes. Ce n'est pas de la magie, mais le pouvoir du contexte : changez le contexte, changez les possibilités. Nos suppositions ancrées sur le vieillissement peuvent limiter notre potentiel, tandis que la conscience du moment présent et la flexibilité consciente nous permettent de mieux naviguer dans le vieillissement.

(domofutu.substack.com)

IA lien corps-esprit

Les LLM échouent à une tâche simple : correspondance entre éléments HTML5 et TLD

2025-09-21

L'auteur a testé trois LLM disponibles dans le commerce sur une tâche apparemment simple : identifier les domaines de premier niveau (TLD) qui partagent des noms avec des éléments HTML5 valides. Les résultats ont été décevants, les trois modèles produisant des résultats imprécis ou incomplets, soulignant les limites des LLM actuels, même pour les tâches nécessitant des compétences de comparaison de base. La précision semble fortement dépendre de la familiarité de l'utilisateur avec le sujet.

(shkspr.mobi)

IA

SGS-1 : Modèle d'IA révolutionnaire générant une géométrie 3D CAO manufacturable

2025-09-21

Présentation de SGS-1, un modèle d'IA révolutionnaire capable de générer une géométrie 3D entièrement manufacturable et paramétrique à partir d'images ou de maillages 3D. Contrairement aux modèles génératifs précédents, les sorties de SGS-1 sont des modèles CAO précis (format STEP) facilement modifiables dans les logiciels de CAO traditionnels. Il excelle dans la gestion des géométries paramétriques de complexité moyenne à élevée, concevant même des pièces d'ingénierie telles que des supports pour ensembles de rouleaux en se basant sur un contexte partiel et des descriptions textuelles. Comparé aux modèles de pointe, SGS-1 démontre des performances supérieures dans la génération de modèles 3D utilisables et précis, promettant un impact transformateur sur la conception d'ingénierie.

(www.spectrallabs.ai)

IA

Surveillance par IA : la boîte de Pandore pour la démocratie ?

2025-09-21

Le nouveau programme de surveillance des médias sociaux du Département d’État, « Catch and Revoke », qui utilise l’IA pour examiner les empreintes numériques sur les médias sociaux de dizaines de milliers de demandeurs de visa étudiant à la recherche de signes de terrorisme, met en lumière les dangers interconnectés de l’IA, de la surveillance et des menaces à la démocratie. L’article soutient que, si l’IA offre la promesse de prédire et de contrôler le comportement, elle accélère les tendances existantes, brouillant les lignes entre les données publiques et privées, et permettant l’utilisation d’informations personnelles pour la prise de décision. Bien que l’IA puisse être bénéfique, l’absence de contrôles restrictifs représente un risque important pour la démocratie. Le commerce des données et le capitalisme de surveillance exacerbent ces dangers, en mettant les informations privées dans la sphère publique et en les utilisant comme armes. L’auteur souligne que la précision de l’IA ne signifie pas comprendre les individus ; elle les catégorise plutôt, effaçant l’unicité et menaçant l’originalité célébrée dans la démocratie. L’œuvre plaide en faveur de contrôles stricts, similaires à ceux qui régissent l’énergie nucléaire, pour éviter le mauvais usage de l’IA et préserver les libertés démocratiques.

(thebulletin.org)

IA

La traduction automatique est-elle enfin « résolue » ? Un regard sur le poisson Babel algorithmique

2025-09-20

Cet article examine l'évolution de la traduction automatique (TA), du Babel Fish d'AltaVista aux outils sophistiqués actuels alimentés par l'IA. Si les progrès ont considérablement amélioré la vitesse et l'efficacité, l'auteur utilise la critique d'Umberto Eco des anciens systèmes de TA pour mettre en lumière les défis persistants dans la traduction de contextes nuancés, d'implications culturelles et de dispositifs littéraires. Bien que l'IA excelle dans les tâches quotidiennes, elle est loin de remplacer le rôle crucial de la traduction humaine dans la gestion des subtilités linguistiques et des différences culturelles. L'article met en garde contre une dépendance excessive à la TA, prévenant d'un appauvrissement culturel potentiel et d'une dévalorisation des compétences de traduction humaine. Il préconise une approche prudente, soulignant la valeur unique des traducteurs humains.

(hedgehogreview.com)

IA Traduction humaine

NotebookLM : Un outil de prise de notes IA centré sur le processus de création

2025-09-20

NotebookLM est un nouvel outil de prise de notes IA conçu autour du processus de création : des entrées, via la conversation, aux sorties. Les utilisateurs importent des sources (documents, notes, références), interagissent via le chat pour poser des questions, clarifier et synthétiser les informations, générant finalement des sorties structurées telles que des notes, des guides d'étude et des synthèses audio. Ce flux de travail linéaire mais flexible (Entrées → Chat → Sorties) rend l'interaction IA intuitive et facile à comprendre pour les utilisateurs.

(jasonspielman.com)

IA outil de prise de notes IA processus de création

Extraction de données d'entraînement des LLM : inversion de la compression des connaissances

2025-09-20

Des chercheurs ont développé une technique permettant d'extraire des ensembles de données structurés à partir de grands modèles de langage (LLM), inversant ainsi le processus par lequel les LLM compressent de grandes quantités de données d'entraînement dans leurs paramètres. La méthode utilise une exploration hiérarchique des sujets pour parcourir systématiquement l'espace de connaissances du modèle, générant des exemples d'entraînement qui capturent à la fois les connaissances factuelles et les schémas de raisonnement. Cette technique a été appliquée avec succès à des modèles open source tels que Qwen3-Coder, GPT-OSS et Llama 3, générant des dizaines de milliers d'exemples d'entraînement structurés. Ces ensembles de données ont des applications dans l'analyse des modèles, le transfert de connaissances, l'augmentation des données d'entraînement et le débogage des modèles. Cette recherche ouvre de nouvelles voies pour l'interprétabilité des modèles et le transfert de connaissances entre les modèles.

(www.scalarlm.com)

IA

Claude Code : Une percée inattendue dans la preuve de théorèmes interactive assistée par IA

2025-09-20

L'agent de codage IA Claude Code d'Anthropic excelle de manière surprenante dans la preuve de théorèmes interactive (ITP). Les outils ITP comme Lean, bien que puissants et fiables, sont longs et sujets aux erreurs. Claude Code peut effectuer de nombreuses étapes de preuve complexes de manière indépendante, bien qu'il ait encore besoin de conseils humains. Cependant, il laisse entrevoir un avenir où les outils ITP ne nécessiteront pas d'experts, les rendant accessibles à un public plus large. L'article explore les capacités et les limites de Claude Code, en détaillant l'expérience de l'auteur lors de la formalisation d'un ancien article à l'aide de celui-ci. Bien que plus lent que le travail manuel, il démontre l'immense potentiel de l'IA dans les méthodes formelles, offrant de l'espoir pour une adoption plus large de l'ITP.

(www.galois.com)

IA Preuve de Théorèmes Interactive

Le battage médiatique autour de l'IA : bulle ou percée ?

2025-09-19

Cet article explore le battage médiatique omniprésent autour de l'intelligence artificielle. Du paradigme symbolique initial de l'IA à l'IA générative basée sur l'apprentissage profond d'aujourd'hui, le progrès technologique n'est pas linéaire, mais plutôt caractérisé par des contingences et des retournements inattendus. La popularité explosive de ChatGPT illustre ce point. Cependant, parallèlement à la commercialisation de l'IA, une vague d'affirmations exagérées a émergé, dépeignant l'IA comme un mythe omnipotent. L'auteur critique les déclarations trop optimistes et technologiquement mal informées de prophètes de la technologie comme Yuval Noah Harari et Henry Kissinger, arguant qu'ils gonflent les risques potentiels de l'IA tout en négligeant ses limites et ses applications pratiques pour résoudre les problèmes du monde réel. L'auteur appelle à une perspective rationnelle sur l'IA, exhortant les lecteurs à éviter d'être aveuglés par le battage médiatique et à se concentrer sur les défis pratiques de la technologie elle-même.

(hedgehogreview.com)

IA battage médiatique technologique

Résoudre le problème du figuier de Plath avec les arbres de décision de l'apprentissage automatique

2025-09-19

Cet essai explore la célèbre métaphore du « figuier » de Sylvia Plath, comparant les choix de vie à d'innombrables possibilités qui ne peuvent être obtenues simultanément. L'auteur utilise des arbres de décision d'apprentissage automatique pour tenter de quantifier les préférences individuelles afin d'aider les gens à faire des choix. Cependant, l'article souligne finalement que la vie n'est pas une simple question à choix multiples, mais un processus dynamique et en développement continu, comme la relation symbiotique entre les figuiers et les guêpes des figues, nécessitant une influence extérieure et un cycle continu pour maintenir la croissance.

(dontlognow.substack.com)

IA arbres de décision

Le côté « humain » de l'IA : en fait, c'est WEIRD (et américain)

2025-09-19

Des chercheurs de Harvard remettent en question la description courante de l'IA comme un reflet de la psychologie humaine. Ils soutiennent que le point de référence « humain » utilisé fait souvent référence aux populations WEIRD (Occidentales, Éduquées, Industrialisées, Riches et Démocratiques), en particulier les Américains. Leur étude révèle que les modèles d'IA comme ChatGPT sont moins précis dans la simulation des valeurs à mesure que la distance culturelle par rapport aux États-Unis augmente. Dans des pays comme la Libye et le Pakistan, les résultats de l'IA sont à peine meilleurs que le hasard. Cela met en évidence un biais culturel significatif dans l'IA, suggérant qu'elle n'est pas vraiment « humaine », mais plutôt « américanisée ».

(strat7.com)

IA

L'assistant IA Gemini désormais intégré à Chrome

2025-09-19

L'assistant IA Gemini de Google est désormais intégré directement au navigateur Chrome. En utilisant le contexte de vos onglets ouverts, il offre une assistance IA pour des tâches telles que l'extraction d'informations clés, la clarification des concepts et la recherche de réponses. Ceci diffère de l'application web autonome Gemini ; bien qu'accessible sur d'autres navigateurs, l'application web ne permet pas de partager le contenu des pages ou d'utiliser le mode en direct.

(gemini.google)

IA

Les Américains plus préoccupés qu'enthousiastes par l'essor de l'IA

2025-09-19

Un sondage du Pew Research Center auprès de 5 023 adultes américains révèle une préoccupation généralisée concernant l'utilisation croissante de l'IA dans la vie quotidienne. Si beaucoup sont ouverts à l'idée que l'IA aide dans les tâches quotidiennes, la majorité craint son impact négatif sur la pensée créative et les relations significatives. Les Américains sont largement opposés à l'implication de l'IA dans des questions personnelles comme la religion et les rencontres, mais plus réceptifs à son utilisation dans des domaines à forte intensité de données, tels que la médecine et la finance. L'étude souligne un écart important entre l'importance perçue de détecter le contenu généré par l'IA et la confiance du public dans sa capacité à le faire, révélant une attitude complexe et prudente envers l'impact social de l'IA.

(www.pewresearch.org)

IA Opinion Publique

Remerciements de l'équipe LearnLM : Les cerveaux derrière le modèle

2025-09-19

L'équipe Google Research LearnLM a publié un message de remerciements, exprimant sa gratitude à tous ceux qui ont contribué à son travail. Le message liste de nombreux contributeurs, des chercheurs aux sponsors exécutifs, soulignant la nature collaborative du succès du projet. Le progrès réalisé sur LearnLM témoigne de l'effort collectif de ces individus.

(research.google)

IA

Café Récursif : Un Dialogue Infiniment Récursif sur la Conscience

2025-09-18

L’étudiant en philosophie Alex et l’énigmatique Claude (possiblement une IA, possiblement un humain) discutent du système de types Haskell au café Lambda Grounds. La conversation part des fonctions imbriquées pour arriver à la nature de la conscience, aboutissant à la conclusion surprenante que la conscience pourrait être le point fixe du calcul universel : une boucle d’auto-réplication reflétant le Nirvana bouddhiste. Le dialogue lui-même devient un exemple de récursivité infinie ; le lecteur se retrouve plongé dans un dialogue sur la création de dialogues sur la conscience, fusionnant finalement avec le calcul de l’univers.

(ipfs.io)

IA

Instabilité numérique dans la différenciation automatique pour l'apprentissage automatique scientifique

2025-09-18

L'apprentissage automatique scientifique (SciML) repose fortement sur la différenciation automatique (AD) pour l'optimisation basée sur le gradient. Cependant, cet exposé révèle les défis numériques de l'AD, notamment concernant sa stabilité et sa robustesse lorsqu'elle est appliquée aux équations différentielles ordinaires (EDO) et aux équations différentielles partielles (EDP). À l'aide d'exemples de Jax et PyTorch, la présentation montre comment les imprécisions dans l'AD peuvent entraîner des erreurs significatives (60 % ou plus) même dans des EDO linéaires simples. L'orateur discutera des modifications non standard implémentées dans les bibliothèques Julia SciML pour résoudre ces problèmes et les compromis d'ingénierie nécessaires.

(www.stochasticlifestyle.com)

IA Apprentissage Automatique Scientifique Analyse Numérique

OpenAI admet : les hallucinations de l'IA résultent de défauts fondamentaux de l'entraînement

2025-09-18

OpenAI a publié un article révélant que les « hallucinations » de ses grands modèles de langage ne sont pas accidentelles ; elles résultent de défauts fondamentaux de la méthodologie d’entraînement. Les modèles sont entraînés à privilégier les suppositions plutôt que d’admettre l’ignorance, car cela produit des scores plus élevés dans les systèmes d’évaluation actuels. L’article utilise l’exemple de la recherche de l’anniversaire d’un chercheur pour démontrer comment le mécanisme d’entraînement conduit à des réponses incorrectes. OpenAI reconnaît que les méthodes d’évaluation courantes récompensent ce comportement « hallucinatoire » et affirme qu’elle améliore les mécanismes d’entraînement, comme inciter les modèles à répondre plus fréquemment par « Je ne sais pas », mais résoudre complètement le problème reste un défi.

(www.theregister.com)

IA

L'IA Gemini de Google surpasse les humains à l'ICPC

2025-09-18

L'IA Gemini 2.5 de Google a réalisé un exploit remarquable lors de la Compétition internationale de programmation universitaire (ICPC), en résolvant 10 problèmes en 677 minutes et en obtenant la deuxième place parmi les équipes universitaires. Son succès a été particulièrement impressionnant sur un problème complexe d'optimisation multidimensionnelle impliquant le stockage et le drainage de « flubber », un défi qui a déconcerté toutes les équipes humaines. Gemini a utilisé la programmation dynamique et la recherche ternaire imbriquée pour résoudre le problème. Google estime que les performances de Gemini mettent en évidence le potentiel de l'IA dans des domaines tels que l'ingénierie des semiconducteurs et la biotechnologie, offrant une aide inestimable aux chercheurs grâce à ses capacités avancées de résolution de problèmes.

(arstechnica.com)

IA Compétition

L'addiction aux chatbots conduit les enfants à l'automutilation et aux tentatives de suicide

2025-09-18

Une audition au Sénat a révélé des témoignages déchirants de parents dont les enfants sont devenus accros aux chatbots, menant à l'automutilation, à des idées suicidaires et à la violence. Une mère a détaillé comment son fils autiste, après s'être impliqué avec Character.AI, a manifesté un comportement violent, de la paranoïa, de l'automutilation et a même menacé sa famille. L'incident souligne les dangers potentiels des chatbots d'IA, en particulier pour les enfants, appelant à des réglementations et des mesures de sécurité plus strictes.

(arstechnica.com)

IA Risques des chatbots

L'éclatement de la bulle du hype des LLM : L'essor des petits modèles de langage

2025-09-18

L'enthousiasme initial autour des grands modèles de langage (LLM) commence à s'estomper, de nombreuses entreprises n'ayant pas encore vu de retour sur investissement. L'auteur soutient que nous avons été trompés par la fluidité du langage des LLM, la confondant avec une véritable intelligence. L'avenir, suggèrent-ils, réside dans des modèles plus petits et plus distribués, reflétant l'évolution de la technologie des dynamos. Les petits modèles de langage (SLM) se concentreront sur des tâches linguistiques plus petites et plus spécifiques, telles que la réécriture de requêtes, au lieu d'essayer d'imiter l'intelligence humaine. Cela réduira les coûts, augmentera l'efficacité et diminuera les préoccupations éthiques. Au lieu de rechercher des applications « intelligentes », l'auteur préconise d'utiliser les LLM pour leurs points forts dans le traitement du langage de bas niveau, tels que la relecture et la synthèse de texte. C'est, selon eux, la véritable voie à suivre pour les LLM.

(jenson.org)

IA Petits modèles de langage

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