Stratégie de moteur d'inférence open source de DeepSeek : contributions modulaires, pas de publication directe
En raison de contraintes de ressources, l'équipe DeepSeek a choisi de ne pas publier directement son moteur d'inférence interne en open source, mais plutôt de collaborer avec des projets open source existants. Elle extraira les composants réutilisables du moteur et les contribuera sous forme de bibliothèques indépendantes, tout en partageant des stratégies d'optimisation. Cette approche vise à contribuer durablement à la communauté open source, à promouvoir le développement de l'AGI et à garantir que ses avantages profitent à toute l'humanité. Les efforts futurs donneront la priorité à la synchronisation de l'ingénierie d'inférence avec la communauté open source et les partenaires matériels afin de permettre une prise en charge SOTA dès le jour 0 pour les nouvelles versions de modèles.