AWSにおけるシステムの正確性：形式手法と半形式手法の活用

Amazon Web Services (AWS)は、顧客が完全に信頼できる信頼性の高いサービスを提供することに尽力しています。そのため、セキュリティ、耐久性、整合性、可用性の最高水準を維持する必要があり、システムの正確性がこれらの優先事項達成の礎となっています。当初、AWSは重要なシステムのモデリングにTLA+言語を使用し、開発の初期段階で微妙なバグを特定し、排除しました。成長に伴い、AWSは開発者にとってより使いやすい状態マシン言語であるP言語を導入し、Amazon S3のストロングコンシステンシーへの移行など、分散システムのモデリングと分析に使用しました。また、プロパティベーステスト、決定性シミュレーション、ファジングなどの軽量手法も広く使用されています。さらに、AWSはシステムの堅牢性を強化するために、FIS（Fault Injection Service）を立ち上げました。重要なセキュリティ境界については、CedarやFirecrackerの開発に見られるように、形式的証明を使用して正確性を保証しています。この多面的なアプローチは、信頼性を確保するだけでなく、パフォーマンスの最適化とコスト削減にもつながります。