RAMの神話：メモリアクセスの最適化
2024-12-19
この記事は、現代のコンピューターメモリに関する一般的な誤解、つまりRAMの神話、すなわちメモリへのアクセスは常にランダムで均一であるという考えに挑戦しています。データシャード化アルゴリズムを分析することにより、著者は、単純な線形アルゴリズムは、頻繁なキャッシュミスのため、大規模データセットでは非効率的であることを示しています。この問題に対処するために、基数ソートに基づく最適化戦略が提案されています。データの事前ソート、ジェネレーターの使用、メモリの事前割り当てなどのテクニックにより、データシャード化の効率が大幅に向上します。実験結果によると、最適化されたアルゴリズムは、大規模データセットの処理において、2.5倍から9倍の高速化を実現しています。