クラスタリングの不可能性定理：なぜ完璧なアルゴリズムが存在しないのか
2024-12-26
この記事では、クラスタリングアルゴリズムにおける「不可能な三角形」の問題を探っています。CAP定理との類似性を引き合いに出し、著者は、すべてのクラスタリングアルゴリズムは、スケール不変性、豊かさ、一貫性の3つの望ましい特性のうち1つを犠牲にしなければならないと主張しています。この記事では、各特性を定義し、k-meansなどのアルゴリズムがどのように妥協しているかを示しています。結論では、開発者はアプリケーションの特定のニーズに基づいてアルゴリズムを選択する必要があり、完璧なクラスタリングアルゴリズムは数学的に不可能であることを受け入れるべきであると強調しています。