성능 최적화가 어려운 이유

이 글은 코드 성능 최적화의 어려움을 심층적으로 다룹니다. 저자는 최적화가 단순한 기술 향상이 아니라 많은 시행착오를 수반하는 '무차별 대입' 작업이라고 주장합니다. 다양한 최적화 전략 간에는 복잡한 상호 작용이 존재하며, 최고의 방법처럼 보이는 것조차 예상치 못한 이유로 실패할 수 있습니다. 컴파일러는 도움이 되지만, 능력이 제한적이며, 맹목적으로 의존하면 역효과를 낼 수 있습니다. CPU 아키텍처에 따라 최적화 전략은 크게 달라지며, x86 아키텍처에는 풍부한 자료가 있지만, Apple Silicon은 적절한 문서가 부족하여 개발자에게 큰 과제가 되고 있습니다. 이 글은 성능 최적화가 일종의 예술이며, 작은 개선이 축적되어 큰 성과로 이어지므로 개발자가 시간과 노력을 투자할 가치가 있다고 결론짓습니다.