미션 임파서블: 현실 세계에서 AI 에이전트 관리하기

이 글에서는 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 AI 에이전트를 효과적으로 제어하는 데 필요한 전략과 어려움을 다룹니다. 저자는 경험에서 얻은 교훈을 공유하며, AI 에이전트가 수행할 수 있는 작업의 맥락을 신중하게 계획하고 제한하는 것이 중요함을 강조합니다. 도구 선택, 작업 계획, 계획 수립 및 개정, 계획 테스트, 더 큰 문제 발견 등의 기법을 자세히 설명하고, 규칙, 성능 보상, 모델 선택, 비용 관리 등 중요한 측면도 다룹니다. 또한 Cursor와 같은 도구를 사용하여 재사용 가능한 계획을 만들고, 계획을 단계적으로 실행하며, 지속적으로 개정 및 테스트하여 AI 에이전트의 신뢰성을 높이고 효율적인 소프트웨어 개발을 달성하는 방법을 자세히 설명합니다.