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테스트는 낭비되는 비용이 아닙니다: 팀을 가속화하는 방법

2025-04-05

테스트는 낭비되는 비용이 아닙니다: 팀을 가속화하는 방법

이 글에서는 소프트웨어 엔지니어들이 테스트 작성에 저항하는 이유를 탐구하고, 코드 품질과 팀 효율 향상에 있어 테스트의 중요성을 강조합니다. 저자는 자신의 경험을 바탕으로 고압적인 스타트업 환경에서조차 테스트를 포기하는 것은 잘못된 것이라고 설명합니다. 이 글에서는 테스트가 단위 테스트, 통합 테스트 등의 구분뿐만 아니라 코드의 핵심 기능을 검증하는 코드 블록임을 강조합니다. 테스트는 필요에 따라 실행 가능하고, 신속하게 반복할 수 있으며, 다른 곳에서 복제하고 자동화할 수 있습니다. 또한 테스트 작성을 통해 개발자는 더욱 테스트하기 쉬운 코드를 작성하게 되고, 코드 품질, 모듈성 향상, 그리고 궁극적으로 팀 효율 향상으로 이어진다는 점이 지적됩니다. 마지막으로 저자는 엔지니어들에게 테스트의 우선순위를 높일 것을 촉구하며, 생산성 향상과 버그 감소의 핵심으로 테스트를 인식하고, AI를 테스트 지원에 활용하되 완전히 의존하지 말 것을 경고합니다.

(medium.com)

개발

Airbnb의 숙소 평생 가치 프레임워크: 심층 분석

2025-04-04

Airbnb의 숙소 평생 가치 프레임워크: 심층 분석

Airbnb는 사용자 경험을 개선하기 위해 숙소 평생 가치(LTV)를 추정하는 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 세 가지 유형의 LTV를 계산합니다. 기준 LTV, 증분 LTV, 마케팅 유도 증분 LTV입니다. 기준 LTV는 머신러닝과 숙소 데이터를 사용하여 숙소가 향후 365일 동안 받을 예약 수를 예측합니다. 증분 LTV는 숙소 간 예약 잠식을 고려합니다. 마케팅 유도 증분 LTV는 내부 마케팅 이니셔티브에 의해 생성된 추가 가치를 측정합니다. 이 문서에서는 기준 LTV의 정확한 측정, 증분성 처리, 불확실성(예: COVID-19 팬데믹) 처리와 같은 과제에 대해 설명합니다. Airbnb는 LTV를 사용하여 고가치 숙소를 식별하고, 호스트에 대한 권장 사항을 개선하며, 마케팅 캠페인의 효과를 평가합니다.

(medium.com)

개발 평생가치

AI의 맹점: 이미지 및 비디오 생성 모델의 거울 반사

2025-04-03

AI의 맹점: 이미지 및 비디오 생성 모델의 거울 반사

최근 AI 기반 이미지 및 비디오 생성 모델은 놀라울 정도로 사실적인 이미지를 생성할 수 있게 되었지만, 여전히 큰 과제가 남아 있습니다. 바로 거울 반사를 정확하게 렌더링하는 것입니다. 연구자들은 여러 주요 모델을 테스트한 결과, 정확한 반사를 생성하는 데 지속적으로 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다. 모델은 왜곡되거나, 모순되거나, 또는 완전히 잘못된 이미지를 생성하는 경우가 많았습니다. 예를 들어, Gemini는 고양이와 의자의 반사를 제대로 생성하지 못했고, Ideogram은 단체 사진 속 사람들의 반사를 제대로 생성하지 못했습니다. 이는 중요한 제약을 보여줍니다. AI 기반 이미지 생성은 빠르게 발전하고 있지만, 물리적 정확도, 예를 들어 사실적인 거울 반사를 달성하는 것은 여전히 큰 과제입니다.

(medium.com)

AI

원호를 이용한 타원 근사: 실용적인 도면 작성 기법

2025-04-01

원호를 이용한 타원 근사: 실용적인 도면 작성 기법

기존의 타원 그리기 방법은 실제 응용에서 한계가 있습니다. 이 글에서는 고정 반지름의 여러 원호를 사용하여 타원을 근사하는 기법을 소개합니다. 이 기법은 CAD 소프트웨어에서 타원을 그린 다음, 이를 같은 각도의 여러 부분으로 나누고, 이 부분들의 현과 반지름을 타원에 매핑하여 근사 타원을 형성하는 일련의 원호를 만듭니다. 이 방법은 건축 설계 등의 분야에서 특히 유용하며, 원호의 개수와 각도를 조정하여 유연하게 곡선의 형태를 제어하고 실용적이면서도 아름다운 형태를 얻을 수 있습니다.

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디자인 기하학적 도면

피라네시의 원근법 트릭 재발견: 잊혀진 예술 기법

2025-03-27

피라네시의 원근법 트릭 재발견: 잊혀진 예술 기법

이 글은 18세기 예술가 조반니 바티스타 피라네시가 사용한 독특한 원근법 기법을 자세히 살펴봅니다. 전통적인 원근법과 달리, 피라네시의 트릭은 유사한 여러 개체를 묘사할 때 실제 원근법적 수렴이 아닌, 가까운 것은 크게, 먼 것은 작게 표현하는 비율을 사용합니다. 이 기법은 원근법 규칙을 위반하지만 이미지의 가독성과 이해도를 높입니다. 이 글에서는 이 기법의 수학적 원리를 분석하고 전통적인 원근법과 비교하여 이미지 처리 및 지도 제작에서의 잠재적 응용을 보여줍니다. 저자는 이 기법을 이미지 편집 소프트웨어에 적용하기 위한 알고리즘을 개발하여 이미지 조작에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

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디자인

상호 작용형 스마트 케이크: 디저트로 위장한 카메라

2025-03-22

상호 작용형 스마트 케이크: 디저트로 위장한 카메라

이 글에서는 저자와 제과 로봇 기술자의 협업으로 만들어진 상호 작용형 스마트 케이크 제작 과정을 자세히 설명합니다. 카메라처럼 디자인된 이 케이크는 카메라, LED, 열전사 프린터 및 기타 상호 작용형 구성 요소를 통합했습니다. 얼굴 인식 기능이 있어 사진을 찍고 개인 맞춤 영수증을 인쇄할 수 있습니다. 이 글에서는 하드웨어, 소프트웨어, 코드 및 조립 과정에 대한 자세한 안내를 제공하며, 맛있고 사진 촬영도 가능한 케이크가 완성됩니다!

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하드웨어 스마트 하드웨어 창의적인 프로젝트

GraalVM for JDK 24 출시: 성능 향상 및 더 작은 바이너리

2025-03-18

GraalVM for JDK 24 출시: 성능 향상 및 더 작은 바이너리

GraalVM for JDK 24가 출시되었습니다! 이번 릴리스에서는 머신러닝 기반 GraalNN 최적화(다양한 마이크로서비스 벤치마크에서 최고 성능을 평균 약 7.9% 향상), 네이티브 실행 파일 크기를 약 6.35% 줄이는 SkipFlow, Java Agent의 premain 지원 개선, JIT 성능과 동등한 Vector API 최적화 등 많은 개선 사항이 포함되어 있습니다. 또한 SBOM 지원 강화, 디버깅 및 모니터링 기능 향상 등 보안 기능도 강화되었습니다. 전반적으로 GraalVM 24는 성능, 크기, 보안 측면에서 눈에 띄는 개선을 제공하며, 개발자에게 유용한 업그레이드입니다.

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개발

시간 여행자의 게으름: 전략인가?

2025-03-18

시간 여행자의 게으름: 전략인가?

영원한 시간을 가지고 있으므로 어떤 작업도 정말 긴급하지 않습니다. 그러나 몇 가지 중요한 작업은 벅차며, 실패는 인생의 완전한 실패를 의미합니다. 이 기사에서는 시간 여행자가 음악을 듣거나, 오래된 책을 수집하거나, 관광을 하거나, 관광 투어를 이용하여 지역의 역사와 문화를 이해함으로써 역사적 사건의 "밈의 붕괴"를 연구하고 미래의 중요한 작업에 대비하는 방법을 추적합니다. 언뜻 게으르게 보이는 그의 게으름은 적을 제압하기 위한 치밀한 계획의 일부입니다.

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기타 시간 여행 게으름

비키니 환초: 원자폭탄의 상흔과 생태계의 기적

2025-03-15

비키니 환초: 원자폭탄의 상흔과 생태계의 기적

23차례의 핵실험 이후 약 60년이 지난 비키니 환초는 과거의 낙원 모습을 되찾아가고 있다. 하지만 스탠퍼드 대학교 Stephen Palumbi 교수 연구팀은 미국에서 가장 강력한 핵폭탄이 터진 브라보 크레이터 인근에서 놀라운 생태계 회복을 발견했다. 파괴된 환경에도 불구하고 산호초와 어류는 번성하고 있다. 연구팀은 산호와 야자게의 유전자를 분석하여 방사선에 대한 적응 과정에서의 유전자 변이를 연구 중이며, 이는 암 치료 등에 응용될 가능성이 있다. 이 연구는 해양의 회복력과 과거의 잘못을 되풀이하지 말아야 할 중요성을 시사한다.

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기술 핵실험 생태계 회복 유전체 연구

fastplotlib: 파이썬으로 간소화된 과학 시각화

2025-03-11

fastplotlib: 파이썬으로 간소화된 과학 시각화

fastplotlib은 빠른 대화형 시각화와 사용하기 쉬운 API를 중시하는 새로운 Python 과학 시각화 라이브러리입니다. 핵심 디자인은 데이터를 배열로 처리하여 간단한 콜백 함수를 통해 데이터 상호 작용과 이벤트 처리를 간소화합니다. 사용자는 복잡한 라이브러리 고유의 API 기능을 배울 필요 없이 동적 조작(예: 색상 변경, 데이터)을 수행하고 클릭 이벤트 정의와 같은 대화형 시각화를 만들 수 있습니다. 이 간소화된 API 디자인은 진입 장벽을 낮추고 시각화 효율성을 높입니다.

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개발 과학 컴퓨팅

프로그래밍 재발견: 코모도어 64에서 PETSCII 이미지 렌더링하기

2025-03-09

프로그래밍 재발견: 코모도어 64에서 PETSCII 이미지 렌더링하기

IT 업계에서 23년간 일한 베테랑 CTO가 예상치 못한 실직을 계기로 레트로 컴퓨팅 프로그래밍에 도전하기로 결정했습니다. 목표는 코모도어 64에서 PETSCII 이미지를 렌더링하는 것. 온라인 에디터를 사용한 이미지 생성부터 Perl 스크립트를 통한 데이터 변환, C64 BASIC과 VICE 에뮬레이터를 사용한 코모도어 64에서의 이미지 표시까지 전 과정을 자세히 기록했습니다. 이 이야기는 새로운 기술을 배우는 열정과 레트로 컴퓨팅에 대한 애정을 보여주며, 레트로 컴퓨팅 프로그래밍에 관심 있는 사람들에게 귀중한 경험이 될 것입니다.

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개발

예술에서 서사의 죽음과 부활: 시대를 초월한 투쟁

2025-02-28

예술에서 서사의 죽음과 부활: 시대를 초월한 투쟁

이 글은 예술에서 내재적 및 외재적 서사의 부과와 20세기 예술에서 서사 파괴 시도를 탐구합니다. 회화와 같은 시각 예술에서의 서사는 종종 관람자에 의해 해석되지만, 문학 예술은 고유한 서사성을 지닙니다. 20세기 아방가르드 운동은 서사를 깨뜨리려고 했지만, 문학이나 음악과 같은 시간 기반 예술에서는 지속적인 성공을 거두지 못했습니다. 저자는 예술가나 비평가에 의한 권위적인 서사의 부과를 비판하며, 예술 작품은 독립적인 미적 가치를 가져야 한다고 주장합니다. 결론적으로 이 글은 시간과 지적인 경험의 차원이 문학, 음악, 영화에서 복잡한 서사의 발전에 중요한 요소임을 지적합니다.

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디자인 서사 아방가르드

Titans: 인간 뇌에서 영감을 얻은 AI 아키텍처, 장기 시퀀스 모델링 문제 해결

2025-02-21

Titans: 인간 뇌에서 영감을 얻은 AI 아키텍처, 장기 시퀀스 모델링 문제 해결

구글 연구원들은 인간 뇌의 기억 시스템에서 영감을 얻은 획기적인 AI 아키텍처인 Titans를 발표했습니다. 기존 심층 학습 모델이 긴 시퀀스 데이터를 처리할 때 직면하는 메모리 제한 및 확장성 문제를 해결합니다. Titans는 어텐션 메커니즘과 뉴럴 장기 기억 모듈을 결합하여 과거 데이터를 효율적으로 처리하고 기억하며, 언어 모델링, 유전체학, 시계열 예측 등의 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한 테스트 시 학습 기능을 통해 입력 데이터를 기반으로 메모리를 동적으로 업데이트하여 일반화 능력과 적응성을 향상시킵니다. 실험 결과는 Titans가 다양한 장기 시퀀스 작업에서 최첨단 모델을 크게 능가하며 AI 발전에 새로운 길을 열어젖힘을 보여줍니다.

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AI 장기 시퀀스 모델링

스크류볼 스크램블: 바이럴 히트, 저작권 침해로 인한 삭제, 그리고 50년의 역사

2025-02-20

스크류볼 스크램블: 바이럴 히트, 저작권 침해로 인한 삭제, 그리고 50년의 역사

레트로 장난감 스크류볼 스크램블이 바이럴 현상으로 다시 주목받고 있습니다. Drinks On Me의 유쾌한 TikTok 리뷰는 1만 5천 회 이상의 조회수를 기록했고, Reddit 사용자 captainepeper는 웹 버전 게임을 개발했지만 저작권 침해로 TOMY사로부터 삭제 요청을 받았습니다. 그럼에도 불구하고 이 장난감의 독창적인 디자인과 도전적인 게임 플레이는 많은 플레이어들을 사로잡고 있으며, Vsauce의 Michael도 영상을 제작하여 1200만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 스크류볼 스크램블의 50년 역사는 그 지속적인 매력을 증명하며, 플레이어의 기술과 인내심을 시험하는 동시에 어린 시절 추억과 고전 장난감에 대한 향수를 불러일으킵니다.

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게임 레트로 장난감 바이랄 마케팅

Pinterest, 홈피드 추천을 위한 임베딩 기반 검색 개선

2025-02-14

Pinterest, 홈피드 추천을 위한 임베딩 기반 검색 개선

Pinterest 엔지니어링 팀은 홈피드에서 개인화되고 다양한 콘텐츠 추천을 위한 임베딩 기반 검색 시스템을 크게 개선했습니다. 고급 기능 크로싱(MaskNet 및 DHEN 프레임워크), 사전 훈련된 ID 임베딩, 시간 감쇠 합계를 사용한 개선된 서빙 코퍼스를 통해 이를 달성했습니다. 또한 다중 임베딩 검색 및 조건부 검색과 같은 최첨단 방법을 탐색하여 다양한 사용자 의도에 대응함으로써 사용자 참여와 저장 행위를 증가시켰습니다.

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AI 임베딩 기반 검색

간과된 위기: 기술 업계의 주니어 인재 집착 속 저평가되는 시니어 엔지니어

2025-02-10

간과된 위기: 기술 업계의 주니어 인재 집착 속 저평가되는 시니어 엔지니어

'비용 최적화'라는 명목 하에 경험 많은 시니어 엔지니어를 해고하고 갓 졸업한 주니어 엔지니어로 대체한 기술 회사. 이는 단순한 사례가 아니라 업계 전반에 퍼져 있는 문제입니다. 주니어 엔지니어에 대한 과도한 의존은 시니어 엔지니어의 경험을 과소평가하고, 오류 발견을 어렵게 만들며 시스템 안정성을 위협합니다. 이 글은 주니어 인재 집착이라는 기술 업계의 숨겨진 위기와 경험 많은 엔지니어의 저평가 현실을 조명합니다.

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기술 시니어 엔지니어 주니어 엔지니어 기술 업계 위기

Perf에서의 스택 언와인딩 난제

2025-01-31

Perf에서의 스택 언와인딩 난제

Perf는 강력한 성능 분석 도구로, PMU 카운터 오버플로 인터럽트를 사용하여 프로파일링을 위한 스레드 상태를 캡처합니다. 하지만 스택 언와인딩은 어려운 문제입니다. 최신 컴파일러는 기본적으로 프레임 포인터를 생략하므로 스택 추적이 어렵습니다. -fno-omit-frame-pointer 옵션으로 재컴파일할 수 있지만, 비용이 많이 들고 시스템 라이브러리와의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. DWARF는 대안을 제공하지만, 복잡성과 성능 오버헤드가 상당하여 Linus Torvalds도 커널에서의 스택 언와인딩에 사용하는 것을 거부했습니다. 따라서 Perf는 절충안으로 스택의 상단 부분만 사용자 공간으로 복사하여 언와인딩하는 방법을 채택했습니다. 이로 인해 스택 크기가 제한되지만(65,528바이트), 성능과 실용성을 효과적으로 균형을 맞추고 있습니다.

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개발 성능 분석 스택 언와인딩

Dart 매크로 프로젝트 중단: 데이터 처리 및 빌드 속도 개선에 집중

2025-01-29

Dart 팀은 컴파일 시간 비용이 높아 개발자 환경(특히 Stateful Hot Reload)에 영향을 미치기 때문에 오랫동안 진행해 온 매크로 프로젝트를 중단한다고 발표했습니다. 팀은 극복할 수 없는 기술적 장벽이 있음을 인정하고, 매크로 개발을 계속하는 대신 데이터 처리 기능과 빌드 속도 향상을 우선시하기로 결정했습니다. 향후 작업은 데이터 직렬화/역직렬화 지원 개선, `build_runner` 도구 개선, 그리고 매크로 프로젝트의 일부로 처음 프로토타입으로 제작된 기능인 증강 기능의 독립적인 출시에 중점을 두어 개발자 워크플로우를 개선할 것입니다.

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개발

알리바바 클라우드의 Qwen2.5-Max: AI 분야의 획기적인 도약

2025-01-29

알리바바 클라우드의 Qwen2.5-Max: AI 분야의 획기적인 도약

알리바바 클라우드는 Mixture-of-Experts(MoE) 기반의 대규모 언어 모델인 Qwen2.5-Max를 공개했습니다. 20조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 최대 10만 토큰의 컨텍스트 길이를 자랑하여 장문 처리 및 복잡한 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. MoE 아키텍처 덕분에 효율성과 성능이 크게 향상되어 실시간 분석, 고객 지원 자동화, 게임 봇 등 다양한 분야에서 방대한 정보를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 기업 사용 사례에 중점을 두고 인프라 비용 절감과 성능 향상을 목표로 합니다. 이번 출시는 중국의 AI 기술이 세계적인 경쟁에서 큰 발전을 이루었음을 보여주며, AI 기술의 미래가 더욱 다양해질 것임을 시사합니다.

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AI 알리바바 클라우드

침투 테스터, 널 바이트 인젝션으로 보안 우회

2025-01-27

침투 테스터, 널 바이트 인젝션으로 보안 우회

숙련된 침투 테스터인 0xold는 널 바이트 인젝션을 이용해 발견한 두 가지 취약성을 공유합니다. 첫 번째는 비밀번호 재설정 기능의 콜백 URL 파싱 문제로, Unicode 널 바이트 문자 `\u0000`를 삽입하여 제한을 우회하고 콜백 URL의 일부를 제어할 수 있었습니다. 두 번째는 경로 트래버설에서 XSS 공격으로, 퍼징을 통해 `templatename` 매개변수를 발견하고 널 바이트 인젝션과 사용자 지정 단어 목록을 사용하여 XSS 공격에 성공했습니다. 또한 내부 WAF를 널 바이트 인젝션으로 우회하여 SQL 인젝션을 수행했습니다.

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개발 널 바이트 인젝션 침투 테스트 취약점 악용

AI로 게임 컬렉션 카탈로그 자동 생성하기: 기술 심층 분석

2025-01-23

AI로 게임 컬렉션 카탈로그 자동 생성하기: 기술 심층 분석

저자는 최신 오픈소스 AI 모델인 Qwen2-VL Instruct를 사용하여 사진으로 게임 컬렉션을 자동으로 카탈로그화합니다. 이 글에서는 사진 촬영 및 업로드부터 게임 식별, 데이터 추출 및 저장까지 전체 과정을 자세히 설명합니다. 모델 선택, 이미지 해상도와 식별 정확도 및 계산 시간 간의 절충, 이미지 방향이 결과에 미치는 영향에 대해 심층적으로 논의합니다. 저자는 최적의 해상도로 762x762픽셀을 선택했으며, 식별된 게임과 실제 데이터를 일치시키는 방법은 후속 글에서 다룰 예정입니다.

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AI

Zork 해부: 80년대 게임 개발 1만 5천 줄 코드 심층 탐구

2025-01-20

Zork 해부: 80년대 게임 개발 1만 5천 줄 코드 심층 탐구

Rok Ajdnik은 Kubernetes 클러스터 테스트라는 기발한 목표를 가지고, 고전적인 텍스트 어드벤처 게임 Zork를 구성하는 1만 5천 줄의 코드를 탐구하는 여정을 시작했습니다. 이 글에서는 Zork의 다양한 버전에 걸친 진화, ZIL 프로그래밍 언어, 그리고 파서, 게임 오브젝트, 구문, 오브젝트 트리 등 정교한 아키텍처를 자세히 설명합니다. 이스터 에그(XYZZY), 문제가 있는 명령어(RAPE), 의도적으로 트롤링하는 메커니즘 등 숨겨진 보석들이 발견되었습니다. 또한 저자는 Zork를 Go 언어로 이식하는 프로젝트의 진행 상황도 공유합니다.

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게임

LLM이 기존 NLP를 끝장냈는가?

2025-01-18

LLM이 기존 NLP를 끝장냈는가?

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 기존 자연어 처리(NLP) 방식에 도전장을 내밀고 있습니다. 기존 NLP는 문제를 더 작은 하위 문제(예: 텍스트 분류, 개체명 인식)로 나누고 각각에 대해 별도의 모델을 학습시키는 경우가 많아 많은 양의 레이블이 지정된 데이터가 필요했습니다. 그러나 LLM은 제로샷 프롬프트를 사용하여 다양한 NLP 작업을 처리할 수 있으므로 방대한 학습 데이터와 모델 재학습이 필요 없어지고 프로세스가 간소화되며 효율성이 향상됩니다. 이는 LLM이 궁극적으로 기존 NLP를 대체할 것인가에 대한 의문을 제기합니다.

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AI

바이트 큐 제한: 잘 알려지지 않은 네트워크 최적화 기술 이야기

2025-01-16

바이트 큐 제한: 잘 알려지지 않은 네트워크 최적화 기술 이야기

이 글은 리눅스 커널에서 잘 알려지지 않은 네트워크 최적화 기술인 바이트 큐 제한(BQL)에 대한 이야기입니다. BQL은 장치 큐 제한을 동적으로 조정하여 버퍼 블로트 문제를 해결하고 대기 시간을 줄입니다. 저자는 Sun Microsystems 시절에 배운 핵심 개념을 바탕으로 BQL의 설계 철학, 구현, 알고리즘 세부 사항을 설명하고, 다이어그램과 데이터를 사용하여 성능 향상과 잠재적 단점을 분석합니다. 새로운 하드웨어로 인해 BQL이 구식이 될 수 있지만, 저가형 장치에서의 가치는 여전히 중요합니다.

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개발 네트워크 최적화 버퍼 블로트

80년대 AI: 간단한 동물 맞히기 게임이 기계 학습을 개척하다

2025-01-12

80년대 AI: 간단한 동물 맞히기 게임이 기계 학습을 개척하다

이 글에서는 1980년대에 베이직 언어로 작성된 간단한 게임인 "동물 맞히기"를 소개합니다. 이 게임은 의사결정 트리를 사용하여 사용자가 "예" 또는 "아니오"로 답변함으로써 동물을 추측합니다. 중요한 점은 실수로부터 배우고, 새로운 질문과 답변을 지식 기반에 추가하며, 진행 상황을 저장/로드할 수 있다는 것입니다. 이는 현대 AI 열풍에 앞서 학습 가능한 알고리즘의 초기 탐구를 보여줍니다. 저자는 이 알고리즘을 C++로 재구현하여 두 구현 방식의 장단점을 비교했습니다. 이 글은 의사결정 트리와 자가 학습과 같은 간단한 아이디어가 현대 AI 기술을 어떻게 예측했는지를 보여줍니다.

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AI 의사결정 트리

소프트웨어가 세상을 집어삼키다…하지만 그 대가는?

2025-01-06

소프트웨어가 세상을 집어삼키다…하지만 그 대가는?

43년간의 소프트웨어 개발 경험을 가진 베테랑 개발자가 마크 안드리센의 유명한 주장인 “소프트웨어가 세상을 집어삼킨다”에 대해 반추합니다. 은퇴 후 두 개의 오프라인 매장을 운영하는 그는 차분한 반론을 제시합니다. 그는 소프트웨어 기업들이 사용자 경험보다 이익을 우선시하며, 착취적인 가격 모델, 설계가 불량한 인터페이스, 그리고 갈등을 유발하도록 설계된 알고리즘의 사례를 제시합니다. 그는 “디지털 혁명”이 기생적인 힘이 되어 중소기업을 해치고 인간 관계를 갉아먹고 있다고 주장하며, 업계의 우선 순위 재평가를 요구합니다.

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스타트업 소프트웨어 산업 디지털 혁명

TDK Ventures, Silicon Box에 투자: 첨단 칩렛 패키징에 대한 베팅

2025-01-06

TDK Ventures, Silicon Box에 투자: 첨단 칩렛 패키징에 대한 베팅

이 기사는 TDK Ventures가 Silicon Box에 투자한 이유를 자세히 설명합니다. Silicon Box는 여러 개의 작은 칩(칩렛)을 하나의 시스템온칩(SoC)으로 결합하는 첨단 칩렛 패키징 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 기존의 모놀리식 칩 아키텍처의 한계를 극복하여 설계 유연성, 비용 효율성 및 성능을 향상시킵니다. Silicon Box의 혁신은 업계 최고 수준의 상호 연결 기술과 새로운 패널 패키징에 있으며, 기존 기술과 비교하여 최대 8배의 생산 효율을 달성합니다. TDK Ventures의 투자는 칩렛 상호 연결 분야에서 Silicon Box의 혁신, 견고한 생산 능력, 기술 전문 지식 및 강력한 투자자 파트너십을 기반으로 합니다.

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기술 칩렛

Doctolib의 에이전트 AI: 헬스케어 지원 재구상

2025-01-03

Doctolib의 에이전트 AI: 헬스케어 지원 재구상

Doctolib은 헬스케어 지원팀을 강화하기 위해 에이전트 AI 시스템인 Alfred를 개발하고 있습니다. 전문 AI 에이전트로 구성된 Alfred는 일상적인 문의를 처리하여 인간 에이전트가 복잡한 사례에 집중할 수 있도록 합니다. '인간-루프' 방식을 사용하여 AI가 직접 민감한 작업을 수행하는 것을 방지합니다. 신중하게 설계된 UI는 원활한 사용자 경험을 보장합니다. LangGraph 프레임워크 기반으로 구축된 Alfred는 안전한 인증 및 사용자 권한 전파에 JWT를 사용합니다. 현재 의사 일정 액세스 관리에 중점을 두고 있지만 Doctolib은 Alfred의 기능을 다른 지원 시나리오로 확장할 계획입니다.

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AI 헬스케어 에이전트 AI

프로그래머의 복수: z/OS에서 HelloWorld를 실행하는 고난의 여정

2024-12-29

프로그래머의 복수: z/OS에서 HelloWorld를 실행하는 고난의 여정

대학원 시절 운영체제와의 상호작용에 무관심했던 프로그래머가 블로그 글을 위해 IBM의 z/OS 시스템과 씨름하게 된 이야기입니다. z/OS는 현대적인 소프트웨어 개발 환경과는 크게 달라 텍스트 기반 인터페이스, JCL 스크립트, IBM 고유의 명명 규칙 등 많은 어려움이 있었습니다. 이 글에서는 파일(데이터 세트) 생성, ISPF 편집기 사용, 데이터 세트 할당, 컴파일, 링크, 로드, 그리고 SPOOL을 이용한 출력 처리 과정의 어려움을 자세히 설명합니다. 실용적인 팁과 교훈도 공유하며 레거시 시스템 작업의 어려움을 보여줍니다.

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개발 IBM 메인프레임

북한 악성코드 분석: 은밀한 사이버 공격 규명

2024-12-28

북한 악성코드 분석: 은밀한 사이버 공격 규명

보안 연구원들은 북한 APT 그룹이 주도한 사이버 공격 캠페인을 발견했습니다. 이 캠페인은 채용 과제로 위장한 악성코드(BeaverTail)를 사용하여 피해자를 유인했습니다. 놀랍게도 난독화되지 않은 BeaverTail은 브라우저에서 암호화폐 지갑 정보를 훔치고 InvisibleFerret이라는 2단계 악성코드를 다운로드합니다. InvisibleFerret은 브라우저 데이터, 클립보드 정보 등을 추가로 탈취하고 원격 접근 트로이 목마(RAT) 역할을 합니다. BeaverTail과 InvisibleFerret 분석 결과, 단순한 코드 구조이지만 다양한 브라우저와 OS에서 정보를 훔치는 효과적인 기능을 갖춘 것으로 드러났습니다. 이 사례는 북한 사이버 위협의 지속성과 은밀성을 보여줍니다.

(medium.com)

AI 북한 APT 악성코드 분석

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