데이터베이스 일관성: 기본을 넘어서

이 글에서는 고병렬 환경에서 데이터베이스 트랜잭션 일관성의 문제점을 자세히 다룹니다. Spring Boot 예제를 사용하여 대량의 판매 데이터 처리 시 기본 페이지네이션과 멱등성 검사가 데이터 불일치(행 누락 또는 중복 업데이트)로 어떻게 이어지는지 보여줍니다. 이 글에서는 데이터베이스 isolation level(READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)과 낙관적/비관적 락킹 전략을 자세히 설명합니다. 최종적으로 REPEATABLE READ isolation level과 낙관적 락킹을 사용하여 데이터 불일치를 효과적으로 해결하고 성능을 크게 향상시킵니다.